Na corrida da IA, o contexto dos arquivos ganha espaço na disputa entre ferramentas

A inteligência artificial já aparece em 21% das tarefas realizadas em um emprego típico, segundo o AI & Economy ATLAS, estudo contínuo do Google que analisa, de forma anonimizada, como as pessoas usam a tecnologia.

À medida que os modelos de IA avançam e se aproximam em capacidade, empresas também passaram a disputar outro elemento: o acesso ao contexto necessário para executar tarefas .

Na prática, esse contexto pode estar em planilhas, apresentações, contratos, e-mails e outros documentos usados no dia a dia .

Imagine uma tarefa simples como resumir uma reunião e preparar o próximo contato com um cliente.

Antes de fazer a pergunta à IA, o usuário pode precisar localizar a ata, encontrar informações sobre o cliente, procurar documentos relacionados e explicar novamente os padrões de comunicação da empresa.

O tempo gasto nessas etapas não costuma aparecer em comparações entre modelos, que normalmente avaliam fatores como qualidade das respostas, capacidade de raciocínio e desempenho em benchmarks.

Conheça o MBA em IA para Negócios e veja como se preparar para liderar projetos de inteligência artificial.

O modelo continua importante, mas não é a única variável A comparação entre modelos permanece relevante.

Sistemas com maior capacidade de raciocínio ou melhor desempenho em determinadas tarefas podem produzir resultados diferentes.

No trabalho cotidiano, porém, parte do resultado também depende das informações disponíveis para a ferramenta.

Em tarefas como resumir uma ata, comparar fornecedores, preparar um follow-up ou analisar uma apresentação comercial, o modelo precisa não apenas processar a solicitação, mas também identificar quais informações devem ser consideradas.

Esse contexto pode incluir o histórico de um cliente, documentos internos, padrões de linguagem e informações sobre processos da empresa.

É nesse ponto que as integrações com serviços de armazenamento e ferramentas de trabalho ganham importância .

Quanto menos etapas forem necessárias para localizar, exportar e enviar um documento, menor tende a ser o trabalho de preparação da tarefa.