Lo nuevo de Android impedirá que las apps se acaben la memoria RAM de tu móvil
Google ha tomado una estrategia necesaria para combatir la crisis de memoria provocada por la IA.
La compañía anunció nuevas reglas para que las apps de Android no consuman tanta memoria .
Los desarrolladores tendrán que optimizar sus aplicaciones para que los móviles con poca RAM puedan ejecutarlas sin problemas.
La compañía mencionó que la industria de los móviles atraviesa restricciones de suministro de hardware que alteran la memoria disponible en los dispositivos.
Si volvemos en el tiempo, hace poco más de un año era común pensar que los móviles de nueva generación llegarían con más RAM.
Era un paso lógico, pero la escasez de memoria provocada por la IA reconfiguró la estrategia de muchos fabricantes , quienes ahora lanzan modelos con la misma cantidad de RAM que el año pasado, o menos.
El gigante tecnológico anunció nuevos requisitos de calidad para las apps que se publican en la Play Store, los cuales se enfocan en reducir el consumo de memoria .
El primero introduce umbrales de rendimiento en áreas como el uso dinámico de memoria y bitmaps.
Google evaluará el gasto según el estado de la app, ya sea en uso o en segundo plano, y según la categoría de rendimiento de cada dispositivo.
En el caso de los bitmaps, Google vigilará el uso de las imágenes que las apps cargan en la memoria mientras están en primer plano.
Esto representa un problema si las imágenes se mantienen almacenadas durante mucho tiempo en estados no visibles, por ejemplo, cuando la app pasa a segundo plano o queda en caché.
La tecnológica buscará evitar este consumo de ahora en adelante.
Google no quiere que las apps se acaben la poca RAM que le queda a los móviles Por último, Google añadió un requisito de optimización del código DEX, el cual exige que las apps publicadas en la Play Store alcancen (al menos) un 25% de cobertura combinada en optimización, reducción y ofuscación.
Un paquete de aplicación bien optimizado consume menos memoria, arranca más rápido y mejora el rendimiento durante su ejecución.
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