ChatGPT ya programa en COBOL, un lenguaje más viejo que muchos de sus usuarios

Cuando pensamos en la IA y vibe coding , lo primero que nos viene a la mente es la programación con lenguajes modernos como Python o JavaScript.

Si bien esto es útil, una parte importante de la infraestructura tecnológica mundial sigue ligada a tecnologías mucho más antiguas .

Sistemas bancarios o aplicaciones gubernamentales se crearon con lenguajes que ya no se usan, por lo que OpenAI ha entrenado a ChatGPT para que pueda trabajar con ellos.

En una publicación de su blog , la compañía anunció que sus modelos de IA mejoraron notablemente en tareas relacionadas con tecnología antigua.

Lenguajes como COBOL, Fortran, OCaml y Visual Basic , que hoy reciben menos atención que JavaScript y otros lenguajes modernos, siguen siendo fundamentales para el funcionamiento de empresas y gobiernos.

Debido a ello, OpenAI entrenó a sus modelos para programar y migrar código en estos lenguajes .

Para medir los avances, la empresa desarrolló una herramienta conocida como MultiLangBench, en donde la IA debe construir un motor compatible con SQLite en 20 lenguajes de programación distintos.

A eso se suma un benchmark de migración de COBOL, que mide si el modelo puede trasladar aplicaciones heredadas a otros lenguajes manteniendo su comportamiento.

GPT-6 Astra entiende mejor los lenguajes de programación heredados.

Según los primeros datos, GPT-6 Astra logró una tasa media de éxito del 87,4% en MultiLangBench, que representa un salto notable si comparamos el 26,8% que lograba GPT‑5.6 Sol.

En COBOL, Astra pasó del 10,9% al 72,1%, mientras que en Fortran aumentó del 21,4% al 83,5%.

En el caso de Visual Basic , la IA registró una tasa de éxito cercana al 90%, lo que significa que el modelo más reciente de ChatGPT puede comprender este lenguaje que en su momento fue muy utilizado.

ChatGPT ya es capaz de migrar aplicaciones de COBOL a otro lenguaje Lejos de los números, la verdadera prueba de fuego fue la de modernizar las aplicaciones antiguas .

Este es uno de los principales cuellos de botella para muchas empresas y organizaciones, que tienen que mantener programas desarrollados hace décadas.