La Justicia en tiempos de IA

Así como J.R. Jiménez no pretendió hacer un tratado sobre los burros, sino contar desde la lírica cómo era Platero, ya jubilado, no escribo acá sobre aspectos teóricos de la IA, sino que intento hacer un aporte pragmático desde mi acotada experiencia.

El prestigio de la Justicia sufre embates por diferentes motivos, entre ellos su lentitud, que en parte obedece a la cantidad de causas que abarrotan los tribunales y a las normas de los procedimientos. “Justicia tardía no es justicia” es un aforismo que tiene consecuencias concretas.

Una absolución años después puede arruinar una vida. Una condena tardía puede diluir la función de la pena. Un largo litigio civil puede equivaler a denegación material del derecho. Una cautelar que llega cuando el daño ya ocurrió es, en los hechos, inútil.

El sistema judicial funcionaba antaño con una premisa implícita: la capacidad humana era el límite natural . La IA y la automatización destruyen esa premisa y obligan a dar el siguiente paso: pensar sistemas judiciales que interactúen con otros sistemas inteligentes.

Hay países que ya usan sistemas automáticos para causas menores, algunas de ellas tramitadas de manera virtual. En la Argentina, la informática también se ha incorporado para digitalizar expedientes, notificaciones, firmas electrónicas, etc. Todo ello agiliza el proceso, sin afectar el núcleo del trabajo intelectual del juez.

Pero, así como el tren bala japonés nació cuando se comprendió que no bastaba mejorar el ferrocarril existente, sino que era necesario rediseñar el sistema, también la Justicia necesita un “efecto Shinkansen”: un cambio profundo de concepción, no sólo reformas parciales.

Los litigantes redactarán escritos con ayuda de IA en minutos, y si el tribunal siguiera analizándolos con métodos arcaicos, sin incorporar herramientas equivalentes, puede producirse una paradoja: destinada a acelerar el trabajo terminaría generando una nueva fuente de morosidad.

La IA, capaz de procesar en segundos enormes volúmenes de información y, cuando dispone de acceso a fuentes, localizarlas y relacionarlas, debe incorporarse precisamente a ese núcleo como herramienta auxiliar. No se trata de delegar el razonamiento, la decisión debe seguir siendo humana.

Debe usarse para tareas de asistencia, búsqueda de información, formulación de hipótesis, redacción de proyectos. Por cierto, a veces alucina, se equivoca u omite datos importantes, falencias que irán disminuyendo al evolucionar los modelos y el entrenamiento.Pero creo que, utilizada con criterio, el balance entre beneficios y errores es notoriamente favorable.

Es una herramienta poderosa cuyos errores deben ser controlados críticamente por quien posea conocimientos suficientes sobre la materia que se aborda.