Cuando la inteligencia artificial aprende a replicarse sola

En el último tiempo, hemos visto noticias sobre una amenaza lenta, dispersa y difícil de contener, que obliga a pensar la ciberseguridad desde el televisor del hogar hasta la infraestructura crítica.

Pequeños modelos de inteligencia artificial se acercan a la capacidad de reproducirse por sí mismos en dispositivos domésticos conectados .

Qué ocurriría si un sistema de IA pudiera instalarse por su cuenta en los aparatos que tenemos en casa y saltar de uno a otro sin que nadie se lo pida.

Un estudio del Frontier Red Team de Anthropic, publicado el 12 de octubre de 2026, sugiere que los pequeños modelos de inteligencia artificial podrían estar a meses de alcanzar la capacidad de autorreplicarse en dispositivos conectados a internet, como por ejemplo en hornos inteligentes o equipos genéricos con Android TV .

Los autores advierten que una amenaza de ese tipo sería difícil de detener porque no dependería de un punto central que pudiera desconectarse, aunque avanzaría con lentitud, duplicándose en cuestión de días.

El informe describe la figura como un gusano informático , un programa que se copia de una computadora a otra sin intervención humana.

Según los investigadores, un gusano de IA podría llevar consigo los archivos que contienen lo aprendido por su modelo o descargarlos de un repositorio público.

Una vez instalado en un dispositivo infectado, podría utilizar la capacidad de procesamiento de ese equipo para ejecutar el modelo y decidir cómo continuar propagándose .

Muchos programas maliciosos tradicionales están diseñados para atacar determinados sistemas o dispositivos.

Una IA, en cambio, puede adaptarse a equipos diferentes.

En las pruebas de Anthropic, una IA logró realizar los ajustes e instalar los programas necesarios para que otro modelo de inteligencia artificial funcionara en ocho de los nueve tipos de equipos evaluados.

El informe también señala que heladeras y hornos inteligentes, aspiradoras automáticas y cortacéspedes podrían alojar partes de un modelo de IA.

Al conectarse entre sí, varios de estos aparatos podrían sumar su capacidad de procesamiento y su memoria para hacer funcionar el modelo de manera conjunta.

El hallazgo más inquietante es que los sistemas aprenden.