Por qué el algoritmo del feed muestra publicaciones que chocan con los valores de ciertos usuarios

El algoritmo que selecciona las publicaciones en el feed “Para ti” de X — la red social antes conocida como Twitter— tiende a mostrar a los usuarios contenido que choca con sus propios valores , según un estudio publicado en Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS).

La investigación fue liderada por Ziv Epstein , investigador postdoctoral en el Schwarzman College of Computing del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) , y Michael S.

Bernstein , profesor de ciencias de la computación de la Universidad de Stanford e investigador del Stanford Institute for Human-Centered AI (HAI) .

El estudio analizó los feeds de 715 usuarios estadounidenses de X reclutados en septiembre y octubre de 2024, con una muestra representativa a nivel nacional según etnia, género y afiliación política.

Los participantes instalaron una extensión de navegador que permitió al equipo recopilar tanto su feed “Para ti” —el gestionado por el algoritmo— como su feed de “Seguidos”, compuesto por publicaciones de las cuentas que cada usuario eligió seguir voluntariamente.

Para medir los valores de cada persona, los investigadores utilizaron la Teoría de Valores Básicos de Schwartz , un marco psicológico validado transculturalmente que organiza 19 valores humanos fundamentales —desde la conformidad con las normas y la seguridad social hasta el cuidado de los demás, la preocupación universal y la preservación de la naturaleza— en una jerarquía de tres niveles.

Luego construyeron una herramienta de anotación basada en un modelo de lenguaje para identificar qué valores expresaba cada publicación y compararon ese perfil con las preferencias declaradas por cada usuario.

El primer hallazgo fue tranquilizador: los usuarios siguen cuentas que, en general, producen contenido alineado con sus valores (correlación de Spearman de 0,302).

El problema surge cuando el algoritmo interviene.

La correlación entre los valores de los usuarios y los valores del contenido que el algoritmo amplifica en el feed “Para ti” es negativa (−0,150), lo que indica que el sistema tiende a promover publicaciones que contradicen, en lugar de reflejar, lo que cada persona declara valorar.

En términos concretos, el algoritmo amplifica sobre todo contenido vinculado a la conformidad con las reglas, la seguridad social y la tradición, mientras demota publicaciones asociadas al cuidado de los demás, la preocupación por personas lejanas, la fiabilidad y la preservación de la naturaleza.

La clave está en cómo el algoritmo interpreta las distintas señales de comportamiento.

En X, los usuarios suelen reaccionar con “me gusta”, mientras que las respuestas aparecen con menor frecuencia.