Inteligencia artificial en las empresas: de la promesa a la transformación real

Mientras casi el 80 % de los ejecutivos en América Latina coincide en que la inteligencia artificial está redefiniendo las reglas del juego corporativo, solo un puñado logró cruzar el abismo que separa a un piloto vistoso de una herramienta con verdadero impacto en la cuenta de resultados.

En el sector de los servicios financieros y la banca digital, la urgencia es máxima.

El usuario latinoamericano no compara la aplicación de su banco con la de la entidad competidora, sino con la última gran experiencia digital que tuvo en el día: el algoritmo de recomendación de Spotify, la inmediatez de Amazon o la personalización de Netflix.

Sin embargo, detrás del discurso de innovación, la adopción real de la IA atraviesa una paradoja de madurez.

Julio Fitipaldo , cofundador y director en Domus Global y CEO en Nublit, y Mauro Taroco , director y Board Advisor de Domus Global, y CEO en ThinkUP, en diálogo con DEF, analizaron la llegada de la IA, sobre todo en la industria fintech y la banca digital.

Domus Global es un grupo de empresas que impulsa el crecimiento de bancos, fintechs y empresas mediante servicios especializados en tecnología AI-first , estrategia, desarrollo de productos y marketing.

Las tres eras de la adopción corporativa Según Fitipaldo, la integración de la IA en el entramado empresarial no ocurre de la noche a la mañana, sino que evoluciona en tres etapas bien diferenciadas .

“La primera etapa es la productividad individual, donde el colaborador usa la tecnología como un asistente diario; le sigue la automatización de procesos, donde la IA resuelve tareas bajo control humano; y, finalmente, se alcanza la reinvención del negocio, modificando la forma de operar y la propuesta de valor para los clientes”, detalló el CEO de Nublit.

A pesar de que casi el 80 % reconoce el impacto transformador de la herramienta , solo un 7 % logró implementarla en el núcleo de sus procesos.

Fitipaldo señaló que el verdadero desafío actual no es probar si la tecnología funciona, sino lograr llevarla a un entorno productivo real.

“Cuando pasás un agente a producción, tenés que ver cómo gobernarlo, asegurarte de que esté dentro de la ética de la organización y prever qué pasa si falla o se equivoca”, afirmó el especialista.

Por su parte, Taroco hizo hincapié en que la urgencia de estas implementaciones debe estar alineada con la salud financiera de las compañías.

“El 87 % de los entrevistados en la región indica que la rentabilidad es la prioridad mayor.

No se puede quemar presupuesto en proyectos que no van a pegar en el resultado final; no todo es hype ni hay que aplicar IA para todo”, enfatizó.