Cómo personalizar en Facebook lo que quiero ver y no lo que me quieren mostrar: así es la función ‘Tu algoritmo’

Facebook comenzó a implementar una herramienta que permite a los usuarios decirle directamente a la plataforma qué contenido quieren ver y cuál prefieren evitar, en lugar de depender únicamente de que el sistema lo infiera a partir de sus clics, pausas y reacciones.

La función, llamada “ Tu algoritmo ” (Your Algorithm) , utiliza inteligencia artificial para ajustar en tiempo real las recomendaciones del Feed y de Reels según las instrucciones que la persona escriba en lenguaje natural.

Meta , empresa propietaria de la red social, anunció el lanzamiento el martes 13 de octubre.

La herramienta ya existía en Instagram , donde se presentó primero para Reels en diciembre de 2025 y luego se extendió al Feed y a Explore en junio.

Threads, por su parte, cuenta con una función similar llamada “Dear Algo”, que también permite a los usuarios influir en los contenidos sugeridos.

Cómo acceder y usar la nueva herramienta Para utilizar “Tu algoritmo” , el usuario debe abrir el menú de tres puntos que aparece en cada publicación del Feed o de Reels.

Desde allí puede ingresar directamente a la sección “Tu algoritmo”, un espacio dedicado donde es posible añadir y administrar los temas de interés propio.

En ese mismo menú también están disponibles las opciones “Me interesa” y “No me interesa” , que permiten reaccionar de forma inmediata a una recomendación puntual.

La diferencia frente a los mecanismos anteriores es que el usuario ya no está limitado a presionar un botón.

Puede describir, con sus propias palabras, qué tipo de contenido desea ver más o menos.

Si alguien quiere más videos sobre armado de computadoras y menos material de chismes de celebridades, puede escribirlo de forma explícita en lugar de esperar a que el algoritmo lo detecte con el tiempo.

Facebook , además, puede formular preguntas de seguimiento para entender mejor por qué una publicación resultó atractiva o por qué se prefiere ver menos contenido de ese tipo, lo que da la posibilidad de ampliar la respuesta con más detalle.

El funcionamiento técnico detrás del sistema Según explicó Meta , la compañía emplea modelos de lenguaje de gran escala (LLM) para que sus sistemas de clasificación de contenido comprendan el contexto y la intención detrás de cada solicitud.

Hasta ahora, Facebook se había apoyado principalmente en señales de comportamiento, como los “me gusta”, los comentarios y los hábitos de visualización, para predecir qué podría interesarle a cada persona.