El 95% de los proyectos de IA no genera retorno: el problema no es tecnológico

Un dato publicado este año por el MIT lo pone en números: el 95% de las empresas no logra retorno en sus proyectos de Inteligencia Artificial Generativa .

Ese número se cita mucho.

Se analiza poco.

Porque ese 95% no habla de modelos mal entrenados ni de pipelines con errores técnicos.

Habla de organizaciones que implementaron una solución sin un modelo de adopción.

La tecnología funcionó.

Lo que falló fue todo lo que rodea a la tecnología.

Llevo casi dos décadas implementando soluciones de datos en organizaciones de distintas industrias en toda la región.

Y lo que veo repetirse —con una consistencia que ya no me sorprende pero sí me preocupa— son cinco fricciones que bloquean el retorno.

Vale la pena nombrarlas sin eufemismos.

Las cinco fricciones que nadie quiere nombrar La primera es de foco .

Muchas organizaciones siguen tratando la IA como una palanca de reducción de costos .

El problema es que la oportunidad real está en otra parte: en la expansión de margen y en la generación de nuevos flujos de ingreso.

La eficiencia es condición necesaria.