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La tecnología que Estados Unidos usará para monitorear el clima desde el cielo: globos meteorológicos con IA

Infobae Tecno ·
La tecnología que Estados Unidos usará para monitorear el clima desde el cielo: globos meteorológicos con IA

La Fuerza Aérea de Estados Unidos firmó un contrato con la empresa WindBorne Systems para comprar datos atmosféricos recolectados por su flota de globos meteorológicos autónomos con IA , según el Departamento de Defensa de este país.

“Esto es, en gran medida, un vehículo para sostener el crecimiento continuo de la constelación de globos, además de financiar investigación y desarrollo para mejorar el hardware”, dijo Andrey Sushko, cofundador y director de tecnología de WindBorne, a TechCrunch.

El trabajo se extiende hasta el 30 de septiembre de 2033 y tiene un costo de hasta USD 48,7 millones.

De ese monto total, la Fuerza Aérea solo desembolsó 1,7 millones de dólares al momento de la firma, el mínimo requerido por el primer pedido dentro del acuerdo.

El resto del techo de 48,7 millones se pagará únicamente si el servicio militar realiza nuevos pedidos de datos por región y período.

Cómo funciona una red de globos meteorológicos Los globos meteorológicos son dispositivos aerostáticos equipados con instrumentos para medir variables atmosféricas, como temperatura, humedad, presión y viento, a distintas altitudes.

La tecnología de globos meteorológicos autónomos permite mantener en el aire una flota distribuida globalmente capaz de recolectar datos desde la superficie hasta la estratosfera.

Cada unidad opera como un sensor atmosférico de larga duración y transmite información por satélite.

A diferencia de los globos meteorológicos tradicionales, que ascienden durante unas horas antes de estallar, estos dispositivos no utilizan motores.

Modifican su altitud para aprovechar corrientes de viento que los desplazan hacia regiones específicas y pueden permanecer en vuelo durante semanas, ascendiendo y descendiendo repetidamente entre uno y veinte kilómetros de altura.

Los datos recopilados alimentan modelos de pronóstico meteorológico que combinan observaciones atmosféricas directas con técnicas de aprendizaje automático.

Este enfoque permite generar previsiones a partir de información obtenida en zonas y altitudes donde las mediciones suelen ser limitadas.

La tecnología también puede aplicarse en redes de observación para organismos meteorológicos, fuerzas navales y sistemas de monitoreo climático y ambiental.

Su capacidad para operar de forma sostenida y coordinada amplía las posibilidades de recopilación de datos en tiempo real a escala global.

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