Por qué la “campaña anti-argentina” inundó las redes pero no llegó a la IA

Durante el Mundial, la Argentina acaparó la atención del mundo entero.

No fue únicamente por los goles de Lionel Messi ni por el logro de la Selección, que llegó por segunda vez consecutiva a la final, sino también por la “campaña antiargentina”, una ola de ataques en redes sociales que trascendió la rivalidad futbolística y llegó a acusar al país de “racista”.

Pero la inteligencia artificial (IA) descreyó por completo de esta campaña.

Así lo confirma un relevamiento realizado por URBAN Grupo de Comunicación, que analizó 212 respuestas generadas por ChatGPT, Gemini, Claude y Perplexity.

El estudio se desarrolló durante los primeros días de agosto e incluyó una metodología que combinó 53 consultas naturales, formuladas como lo haría un viajero, un inversor, un periodista o un ciudadano curioso, sobre cuatro motores generativos, tanto en español como en inglés.

En concreto, el resultado indica que el relato de hostilidad que circuló en redes y medios internacionales no logró instalarse en las respuestas de los modelos de IA.

“Las IAs no leen necesariamente el mismo ecosistema en el que ocurrió la campaña.

Las IAs leen contenido en texto y citable.

Gran parte de ese contenido está en los medios.

A eso se suman dos criterios que los modelos aplican al material: autoridad (quién lo dice y qué peso tiene en ese campo) y citabilidad (si la afirmación se apoya en algo verificable)”, comentó a LA NACION Gabriel Barasch, head of Data Intelligence de URBAN Grupo de Comunicación.

Pero, ¿por qué importa lo que piensa u opina la IA? De acuerdo a Gabriela Korovsky, cofundadora y CEO de URBAN Grupo de Comunicación, esta tecnología emerge como un nuevo actor dentro del ecosistema de influencia y, por lo tanto, “construye reputación”.

“Hoy hay un actor nuevo que también construye reputación sobre nosotros en base a cada huella que vamos dejando en el ecosistema digital.

Ya no solo las personas definen quiénes somos: también lo hacen las inteligencias artificiales que valoran, priorizan y sintetizan para dar una respuesta que construye influencia y relevancia”, analizó Korovsky en el marco de la presentación del estudio.

Bajo esa línea, mientras en los medios masivos la clave es la publicación y, en las redes sociales, la distribución, en la IA se impone la síntesis.