El 96% de las organizaciones en España considera clave la IA privada y soberana, pero las barreras pesan en su adopción

La inteligencia artificial (IA) empresarial ya no depende solo de la calidad de los modelos, sino de dónde están los datos, quién puede acceder a ellos, bajo qué jurisdicción operan y cómo se protegen, lo que se refleja en el hecho de que el 96 por ciento de las organizaciones en España considere clave la IA privada y soberana, pese a que su adopción se enfrenta a desafíos.

La IA empresarial está poniendo a prueba las arquitecturas tecnológicas tradicionales en un contexto marcado por mayores exigencias de privacidad, seguridad, cumplimiento normativo y soberanía de los datos.

Así se recoge en el 'Informe global de IA 2026: Playbook para la IA privada y soberana', publicado por la firma especializada en IA, negocio digital y servicios tecnológicos NTT DATA, que se basa en estudios realizados a cerca de 5.000 altos responsables de toma de decisiones, entre ellos 75 españoles, en más de una docena de sectores, más de 30 mercados y cinco regiones.

Este informe confirma que la jurisdicción de los datos se ha convertido en un parámetro fundamental de diseño y que las organizaciones que rediseñan sus entornos desde fases tempranas están obteniendo ventajas en preparación y escalabilidad de la IA.

En España, el 96 por ciento de las organizaciones considera que la IA privada y soberana es importante (ligeramente por encima del dato global, situado en el 95%).

Además, el 97 por ciento de los encuestados en España afirma que su compañía está valorando trasladar sus infraestructuras de IA a ubicaciones geográficas concretas debido a preocupaciones geopolíticas.

Sin embargo, menos de un tercio de las organizaciones (el 29%) a nivel global está priorizando la IA soberana a corto plazo y tomando medidas concretas.

ALTA CONCIENCIACIÓN, PERO BARRERAS PARA LA ADOPCIÓN Según ha indicado el socio responsable de Datos e Inteligencia Artificial de NTT DATA, Andrea Cacciapaglia, "En España, la soberanía y la privacidad de la IA han dejado de ser debates teóricos: ya condicionan la competitividad y la capacidad de las organizaciones para transformar la IA en valor de negocio".

Y aunque las empresas "entienden cada vez mejor que escalar la IA requiere control sobre datos, seguridad, cumplimiento normativo y capacidad de operar en entornos híbridos complejos", perviven preocupaciones y retos que dificultan la adopción.

En concreto, se cita como uno de los principales desafíos la complejidad de la integración en entornos híbridos.

La regulación (28%), la inversión necesaria (27%), la complejidad técnica (24%) y la falta de talento especializado, se sitúan también entre las principales barreras identificadas por parte de las firmas españolas.