Zoom lanza un detector de deepfakes para frenar fraudes y suplantaciones en videollamadas
Zoom integrará en diciembre de 2026 una herramienta de detección de riesgos de deepfake en sus videollamadas .
La función analizará en tiempo real señales de video y audio para identificar si la imagen o la voz de un participante pudieron haber sido alteradas fuera de la plataforma.
El sistema mostrará una alerta ante posibles contenidos sintéticos e incluirá un indicador de confianza.
Su objetivo es ayudar a detectar intentos de suplantación en entrevistas laborales, reuniones corporativas y contactos con proveedores o clientes, escenarios en los que una identidad falsa puede facilitar fraudes.
La novedad fue anunciada durante Zoomtopia, la conferencia anual de clientes de la compañía.
Zoom prevé que la función esté disponible en diciembre de 2026, en un contexto en el que las herramientas de inteligencia artificial permiten crear videos y audios cada vez más difíciles de distinguir de los reales.
Otras funciones de inteligencia artificial que llegarán a Zoom La detección de deepfakes forma parte de un paquete de herramientas con el que Zoom busca concentrar controles de seguridad, cumplimiento y administración de inteligencia artificial.
La empresa sostiene que los agentes de IA ya interactúan con contenido de reuniones, datos de clientes y sistemas corporativos, por lo que las organizaciones necesitan saber qué información pueden consultar, generar o modificar.
Entre las novedades previstas figura Centralized AI Management, una consola para que los administradores tengan mayor visibilidad sobre los agentes y automatizaciones que operan dentro de una organización.
La herramienta permitirá establecer políticas a nivel de cuenta, revisar la actividad de la IA y ampliar los controles sobre los agentes creados por los usuarios.
Zoom espera lanzarla también en diciembre de 2026.
La compañía además trabaja en barreras personalizadas para limitar la información que puede aparecer en los resultados generados por IA.
Estas reglas podrían impedir que datos financieros sensibles, conversaciones sobre competidores u otros contenidos definidos por cada empresa aparezcan en resúmenes o respuestas automáticas.
Permitirán exigir revisión humana antes de compartir determinados textos con clientes o excluir canales específicos del procesamiento mediante IA.
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