Hemos necesitado 13 años para crear el mayor mapa 2D del universo. Tiene 5,6 billones de píxeles y casi 4.000 millones de objetos
El equipo de los DESI Legacy Imaging Surveys acaba de publicar el mayor mapa bidimensional del universo creado hasta la fecha.
Contiene casi 4.000 millones de objetos celestes entre estrellas, galaxias y otros fenómenos, y cubre cerca del 75% del cielo en longitudes de onda visibles y del infrarrojo cercano.
Estamos ante un enorme mosaico construido mediante la combinación de 263.000 exposiciones obtenidas durante 13 años de observaciones desde distintos telescopios.
El mapa del universo, desde tu navegador .
El conjunto de datos es público y disponemos de la herramienta Lgacy Survey Sky Viewer , que funciona como una especie de Google Maps del cosmos en el que cualquiera puede desplazarse y hacer zoom sobre el cielo y ese mapa espacial, que por cierto, no es el único esfuerzo de este tipo en los últimos años.
Para los astrónomos este recurso es ya bastante más que una curiosidad.
David Schlegel, codirector del proyecto, afirma que se ha convertido en parte de la infraestructura cotidiana de la investigación astronómica.
Como él apunta, cuando alguien estudia en la actualidad un objeto celeste, una de las primeras cosas que puede hacer es buscarlo en este mapa para comprobar qué hay alrededor.
En Xataka Carlos Corrales, científico de la misión Arrakihs (ESA): "Sabemos mucho del Universo, pero hasta que no sepamos qué es la materia oscura quedará siempre un misterio" El origen es curioso .
Una de las historias llamativas que rodean a este proyecto es que el mapa 2D nació con el objetivo de ser la base para crear un mapa 3D.
En DESI necesitaban primero saber dónde estaban las galaxias y los cúasares interesantes a los que debían apuntar sus telescopios.
Así que este recurso funciona como una enorme guía de objetivos para las 5.000 fibras robóticas del instrumento DESI, instalado en el telescopio Mayall de cuatro metros de Arizona.
Cada una de ellas puede recoger la luz de un objeto concreto para obtener mucha más información de la que hay disponible en una simple imagen.
Cómo lograr la tercera dimensión .
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