Basta un implante cerebral para transformar la parálisis en un avatar que habla y se mueve

Cuando nos comunicamos, rara vez utilizamos solo la voz.

Nos encogemos de hombros, movemos las manos o asentimos con la barbilla.

Sin embargo, para los pacientes que han sufrido un ictus del tronco encefálico o padecen enfermedades neurodegenerativas como la esclerosis lateral amiotrófica (ELA), esta riqueza expresiva es un lujo del que carecen debido a la parálisis de su cuerpo.En los últimos años, distintos modelos de interfaz cerebro-ordenador (BCI, por sus siglas en inglés) han obrado milagros al lograr traducir la actividad cerebral en palabras , pero casi siempre, el habla y el movimiento eran procesados de forma aislada.

Para los investigadores en esta disciplina, el mayor reto está en la simultaneidad, lograr una lectura conjunta de las señales motoras del cerebro, que a menudo envían órdenas (para las palabras y los gestos corporales) que se solapan.Un estudio publicado este lunes en la revista ' Nature Neuroscience' rompe esta barrera al detallar cómo un único implante cerebral ha logrado decodificar de forma simultánea el habla y los gestos en personas con parálisis .

El sistema no se limita a arrojar texto frío en una pantalla, sino que traduce la intención del paciente a un avatar virtual de cuerpo entero y personalizado, devolviendo al enfermo una interacción social mucho más expresiva.

Cómo entrenar a la máquinaPara lograr este hito, el equipo de investigadores de la Universidad de California en San Francisco (UCSF) trabajó con tres participantes afectados por parálisis severa de las extremidades y del tracto vocal.

A todos ellos se les colocaron implantes de electrocorticografía (ECoG) de alta densidad sobre la corteza sensoriomotora, el área del cerebro encargada de orquestar nuestros movimientos.

Los científicos comprobaron primero que este único implante era capaz de capturar señales neuronales vinculadas a una gran variedad de acciones, incluyendo los movimientos de los brazos y las gesticulaciones del rostro y la boca vinculadas al habla.

Sin embargo, el verdadero desafío emergió al intentar cruzar los datos.

Según constata el estudio, entrenar a los decodificadores utilizando únicamente datos aislados resultaba insuficiente , ya que los patrones neuronales cambian cuando las acciones se intentan realizar de manera concurrente.