Una IA logra pronosticar tormentas con un mes de antelación: «En gran medida pone fin al desierto de la predictibilidad»

Para los meteorólogos, intentar pronosticar si lloverá o si habrá una ola de frío dentro de un mes es muy parecido a ir a un casino y tirar los dados.

Las predicciones meteorológicas pocas veces pasan de los 10 días, con suerte alcanzan los 15, y pocas veces aciertan con tanta antelación.

Buscar qué tiempo hará con un margen de entre dos semanas y un mes y medio es entrar de lleno en el llamado «desierto de la predictibilidad»: hay demasiadas posibilidades como para ver con claridad la configuración de la atmósfera.

Ahora un equipo de científicos asegura haber dado un paso crucial para cerrar esa brecha: han desarrollado una IA que llegó a anticipar con entre 19 y 26 días de margen dos devastadoras tormentas invernales que azotaron Estados Unidos a principios de 2026.

Matizan, eso sí, que todavía hay margen de mejora.

El equipo, liderado por investigadores del MIT y de Microsoft, ha publicado este miércoles en 'Nature' una muestra de su trabajo.

Se trata de un nuevo método de aprendizaje automático que ha logrado las mejores cifras de acierto vistas hasta ahora en el llamado 'periodo subestacional'.

El sistema utiliza un enfoque novedoso: aprende a corregir los errores que cometen los modelos de pronóstico.

Al aplicarlo al modelo que se utiliza en Europa, de hecho, el sistema duplicó la precisión de las predicciones.¿Son sus hallazgos suficientes para poner fin al llamado «desierto de la predictibilidad»? «En gran medida diría que sí, ya que por primera vez se ha demostrado la precisión —o habilidad— de los pronósticos en el horizonte subestacional», asegura por correo a ABC Judah Cohen, coautor e investigador del MIT. «Obviamente, aún no tienen la precisión de los pronósticos meteorológicos a corto plazo —y quizá ni siquiera la de los de largo plazo—, pero al menos están llegando a un nivel respetable y, lo que es más importante, resultan útiles para la toma de decisiones».

Mejora significativa, pero modestaEn una predicción a corto plazo, los meteorólogos son capaces de ver el comportamiento de los sistemas de presión como borrascas o frentes con bastante claridad.

Detectan el comportamiento individual de los sistemas de presión para los siguientes días.

Pero una vez pasada una semana respecto a la situación inicial, las posibilidades se multiplican y las predicciones se vuelven cada vez menos fiables.

A partir de los 10 días, la meteorología empieza a utilizar promedios.

Así se hace para la predicción estacional, la que se hace a tres meses vista: como se nutre de muchos modelos que pueden discrepar entre ellos se hace una predicción por conjuntos que muestra si en promedio, en los próximos dos o tres meses, las borrascas se van a mover por el centro de Europa o si van a bajar al sur de Europa, por ejemplo.