La casa inteligente nunca fue realmente inteligente. LG cree que la IA puede arreglarlo

Hay una contradicción con esa idea del hogar inteligente que desde hace años nos venden las empresas de electrónica de consumo: aunque la tecnología está ahí para ahorrarnos trabajo, conseguir que todo funcione cuesta.

Hay que crear "escenas", establecer horarios o encadenar acciones y condiciones (si ocurre esto, haz aquello).

LG cree que la IA generativa permite salvar ese obstáculo con una idea aparentemente sencilla y muy potente : decirle a nuestra casa qué queremos conseguir y dejar que sea ella quien averigüe cómo hacerlo.

Hola, ThinQ Claw .

LG presentará estos días en IFA 2026 un agente de IA que han creado a partir de OpenClaw y que se puede usar como una herramienta de chat en su plataforma AI Home.

Se llama ThinQ Claw, y la compañía asegura que no interpreta cada mensaje por separado, sino que va usando información sobre horarios, rutinas, preferencias y dispositivos que tenemos en casa para entender el contexto y actuar en consecuencia.

Así, en luagar de recibir un compando dirigido a un aparato específico, ThinQ Claw recibe una petición y determina qué servicios y dispositivos necesita coordinar (y cómo hacerlo) para cumplirla.

En Xataka LG y Nvidia llegan a un acuerdo para fabricar robots humanoides.

Empiezan por unos con ruedas en una fábrica de lavadoras "Esta tarde vienen unos amigos" .

Este tipo de información es la que LG quiere convertir en una interfaz para nuestro hogar.

ThinQ Claw podría usarla para ir preparando los electrodomésticos que usaremos para cocinar, y saber cuándo vamos a regresar a casa permite comprobar la calidad del aire o ajustar previamente la climatización.

También puede obtener información sobre nuestras últimas compras para saber qué ingredientes tenemos , sugerir un plato con ellos y proporcionarnos la receta.

En LG explican que el agente se puede conectar a nuestro calendario y recordar nuestros gustos para personalizar futuras decisiones.

Por ahora son demos, eso sí, no algo que hayamos podido probar, así que queda por ver cómo se comporta el sistema en la práctica.