Los matemáticos se organizan contra OpenAI: "El afán de las empresas de IA por resolver problemas resulta perjudicial para la ciencia matemática"

Como respuesta, 25 galardonados con la Medalla Fields, el premio más prestigioso de esta disciplina, conocido como el 'Nobel de las Matemáticas', encabezan un manifiesto en el que denuncian que " los objetivos de las empresas de IA y los de la comunidad matemática están profundamente desalineados ". Los matemáticos más importantes del mundo, entre los que se encuentra Terence Tao, considerado el matemático más relevante de la actualidad, acusan a las big tech de olvidar que "la resolución de problemas es solo una herramienta y un medio para alcanzar el objetivo principal: la comprensión conceptual y la introspección".

En los últimos meses, con el a vance salvaje de los modelos de IA , las empresas tecnológicas se han echado a la carrera por la resolución de los grandes desafíos matemáticos pendientes . Los matemáticos defienden que la investigación matemática persigue desarrollar nuevos métodos y también abrir nuevas preguntas , algo que la velocidad con la que actúan OpenAI y compañía no permite.

Además, como en todas las profesiones creativas, recuerdan, esto plantea serios problemas de atribución y plagio . El reciente logro de OpenAI se basa en el trabajo de Diego Córdoba y Luis Martínez-Zoroa , ambos matemáticos de origen murciano; pero cuando la compañía publicó la primera versión del artículo en que recogían los resultados ni siquiera los citaban .

"Estamos presenciando una amenaza generalizada para el trabajo intelectual , con una falta de alineación entre el resultado del uso de la IA y su propósito inicial", afirman los firmantes, que han animado a matemáticos de todo el mundo a sumarse al manifiesto. En el momento de publicación de este artículo ya han firmado más de 3.000 matemáticos y matemáticas de todo el mundo , entre ellos, españoles.

A continuación, la declaración íntegra, que puede leerse y firmarse aquí .

En los últimos meses, las capacidades matemáticas de los másteres en matemáticas han mejorado drásticamente, hasta el punto de poder resolver importantes problemas pendientes en muchos campos de las matemáticas. Sin embargo, el afán de las empresas de IA por resolver problemas matemáticos como referencia resulta perjudicial para la ciencia matemática y para la comunidad matemática. Los objetivos de las empresas de IA y los de la comunidad matemática están profundamente desalineados. Consideramos que esto forma parte de problemas de alineación más amplios que afectan a otras profesiones científicas y creativas, así como a la sociedad en su conjunto.

La investigación matemática se ocupa de comprender las estructuras básicas de las formas, los números y los fenómenos naturales. A lo largo de generaciones, ha desarrollado un amplio corpus de ideas, métodos, abstracciones y otras herramientas sofisticadas para comprender el panorama matemático. A su vez, las tecnologías y ciencias modernas se basan en herramientas matemáticas.

Los problemas más conocidos a menudo han servido como puntos de referencia y faros que permiten medir una mejor comprensión de este campo.