Una IA "sobrehumana" detecta enfermedades cardíacas en menos de 2 segundos con hasta un 90% de eficacia

Una inteligencia artificial capaz de analizar un electrocardiograma en menos de dos segundos podría transformar la detección precoz de las enfermedades cardíacas más frecuentes .

La herramienta, desarrollada por investigadores del Imperial College de Londres y entrenada con datos de millones de pacientes, identifica patrones prácticamente invisibles para el ojo humano y permite señalar a personas con un riesgo elevado antes de que sean sometidas a pruebas más complejas.

El sistema utiliza la información eléctrica registrada por un electrocardiograma (ECG), una prueba empleada desde hace aproximadamente un siglo para estudiar el ritmo y la actividad del corazón .

Sin embargo, un ECG convencional no permite diagnosticar por sí solo determinadas patologías estructurales.

Para confirmar problemas como la insuficiencia cardíaca o las enfermedades de las válvulas , los médicos suelen recurrir a un ecocardiograma, una exploración mediante ultrasonidos cuya espera puede prolongarse durante meses.

La diferencia está en la capacidad del algoritmo para encontrar señales que normalmente pasan desapercibidas .

Durante un ensayo realizado con 67.000 pacientes de EEUU, la IA logró identificar hasta el 81% de las personas con insuficiencia cardíaca y hasta el 90% de quienes presentaban enfermedad de las válvulas cardíacas .

Los resultados fueron presentados durante el congreso anual de la Sociedad Europea de Cardiología, celebrado en Múnich.

Una herramienta para acelerar el diagnóstico La tecnología no pretende sustituir las pruebas diagnósticas utilizadas actualmente .

Su función sería actuar como un sistema de cribado capaz de señalar rápidamente qué pacientes presentan una mayor probabilidad de sufrir una anomalía cardíaca.

Aquellos clasificados como de alto riesgo podrían ser derivados antes a un ecocardiograma, reduciendo así el tiempo necesario para confirmar la enfermedad e iniciar el tratamiento correspondiente.

El profesor Fu Siong Ng , profesor de cardiología del Imperial College de Londres, explicó: " Los pacientes pueden esperar a menudo varios meses para una ecografía cardíaca después de que su médico les derive para una ".

Además, añadió: "Esto hace emocionante que nuestra tecnología pueda identificar a los pacientes con mayor riesgo de insuficiencia cardíaca y enfermedad de las válvulas cardíacas, para que puedan tener prioridad para las pruebas de forma más rápida y urgente".

La IA podría analizar todos los ECG Otra de las posibilidades estudiadas consiste en ejecutar automáticamente este modelo de IA sobre los ECG realizados en los hospitales , incluso cuando el paciente haya acudido por un motivo diferente.