DLSS 5 llega con un desafío enorme: convencernos de que el renderizado neuronal merece la pena

DLSS 5 ya está aquí.

Bueno, casi está aquí.

Nvidia pondrá en las manos de los usuarios la última revisión de su tecnología de reconstrucción de la imagen el próximo 3 de septiembre .

Y ya sabemos cómo funciona, qué nos propone y qué hardware necesita.

La tecnología DLSS ( Deep Learning Super Sampling ) llegó junto a la primera generación de tarjetas gráficas GeForce RTX con una promesa bajo el brazo: permitirnos disfrutar nuestros videojuegos con una cadencia de imágenes por segundo más alta aunque nuestras exigencias gráficas fuesen muy ambiciosas.

Incluso al activar el trazado de rayos .

El propósito que persigue esta innovación consiste en liberar a la GPU de una parte del esfuerzo que conlleva el renderizado de las imágenes para incrementar la cadencia de fotogramas por segundo sin que se resienta la calidad gráfica.

La idea es ambiciosa, y, como los usuarios podemos intuir, la tecnología que la hace posible es muy compleja.

DLSS 5 nos propone un realismo impactante La técnica de reconstrucción de la imagen empleada por Nvidia recurre al análisis en tiempo real de los fotogramas de nuestros juegos utilizando algoritmos de aprendizaje profundo .

DLSS 5 lleva esta idea a su máxima expresión.

Y es que apuesta por el renderizado neuronal para ofrecernos un realismo y un acabado gráfico inéditos.

Al menos sobre el papel.

En Xataka El ITER no es nuestra única esperanza: las dos empresas privadas que prometen fusión nuclear comercial antes de 2035 DLSS 5 Neural Rendering saca partido a las capacidades de las GPU de la familia Blackwell La tecnología DLSS 5 Neural Rendering ha sido diseñada específicamente para sacar partido a las capacidades de las GPU de la familia Blackwell, por lo que aprovecha los tensor core de quinta generación y la ejecución en FP8 de las tarjetas gráficas GeForce RTX 50 .

Hasta ahora DLSS esencialmente reconstruía una imagen en alta resolución a partir de otra renderizada a una resolución más baja, pero DLSS 5 es conceptualmente diferente.