« Il fera tout ce que vous lui demanderez » : les versions « uncensored » du modèle d’IA chinois Qwen affolent les réseaux

Un modèle d’IA capable de répondre à peu près à n’importe quoi, sans les habituels refus éthiques ou de sécurité, et accessible gratuitement en quelques clics. C’est la promesse (ou la menace) des versions dites « uncensored » qui prolifèrent depuis plusieurs mois dans l’écosystème des modèles open weight.

Pour rappel, on parle ici de modèles dont les paramètres entraînés (qu’on appelle les poids) sont publiés librement par leurs créateurs, plutôt que gardés derrière une API fermée.

Techniquement, ces versions ne sont pas réentraînées de zéro. Elles passent par une intervention appelée « abliteration » : une technique qui consiste à repérer et neutraliser, dans les couches internes du modèle, la direction vectorielle associée au refus de répondre.

Le résultat est donc un modèle qui garde ses capacités mais perd la quasi-totalité de ses réflexes de prudence.

Des communautés entières, hébergées sur Hugging Face, se sont spécialisées dans la republication de ces variantes désinhibées, dans les heures ou les jours suivant la sortie d’un nouveau modèle. Un phénomène qui s’amplifie à mesure que les modèles open-weight gagnent en puissance tout en devenant plus compacts, donc plus faciles à faire tourner sur du matériel grand public, voire à louer à l’heure sur des plateformes cloud.

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Sur Reddit ou sur X, plusieurs publications ont accompagné la mise en ligne de ce modèle désinhibé, chacune apportant un jugement différent.

Beaucoup s’interrogent sur le risque de voir proliférer ce genre d’initiatives, de plus en plus puissantes. D’autres, comme Brian Roemmele, défendent le modèle en assurant l’avoir testé plus de 3 000 fois. Selon lui, le risque perçu est largement surestimé, dans la mesure où l’essentiel de ce que ces modèles peuvent produire est de toute façon déjà accessible ailleurs, sur le dark web notamment, depuis des décennies, sans que cela n’ait provoqué les dérives massives parfois annoncées.

D’autres profitent de l’engouement pour surfer sur le phénomène.