Gemini 3.7 Flash : Google délaisse les modèles de pointe pour affronter les IA chinoises sur le prix

Trois semaines après le précédent, Google sort un nouveau modèle et divise son tarif par deux. Son modèle de pointe, lui, se fait toujours attendre depuis le mois de mai.

Gemini 3.7 Flash est arrivé jeudi, vingt-trois jours après Gemini 3.6 Flash . Un rythme pareil ne relève plus du calendrier produit mais de la mitraillette, et Google assume. Cette gamme Flash est celle des modèles rapides et bon marché, taillés pour le gros volume et les agents automatisés. Ce qui manque toujours à l’appel, en revanche, c’est Gemini 3.5 Pro, promis lors de la conférence développeurs de mai, testé chez des partenaires en juillet, et invisible depuis.

Sur le papier, la nouvelle version progresse nettement en programmation. Google revendique un bond de 49 % à 65,3 % sur le test DeepSWE , et de 34,4 % à 43,6 % sur un autre exercice de code. Le score d’automatisation de tâches passe pour sa part presque du simple au double. Ces mesures sont maison, sans validation indépendante publiée, et méritent donc le conditionnel d’usage.

La semaine précédente, la division DeepMind a connu un remaniement complet. Son patron historique s’est effacé au profit de son adjoint, pendant que les deux responsables techniques à l’origine de Gemini claquaient la porte pour fonder leur propre entreprise. Sergey Brin, cofondateur de Google, presse depuis des mois les équipes de se consacrer entièrement à Gemini . Quand un groupe expédie un modèle intermédiaire toutes les trois semaines en laissant son porte-drapeau au garage, ce n’est généralement pas le signe d’une avance confortable.

D’où la vraie annonce, celle qui figure en petits caractères. Gemini 3.7 Flash est facturé 0,75 dollar le million d’unités de texte en entrée et 3,75 dollars en sortie, soit la moitié du tarif de lancement du modèle précédent. Une promotion, en réalité, valable jusqu’à la fin de l’année avant un retour au tarif plein. Google a donc choisi son champ de bataille : plutôt que de courir après le meilleur modèle du monde, vendre du calcul en masse au prix le plus agressif possible.

Sauf que ce terrain est déjà solidement occupé. DeepSeek facture à ce jour sa version rapide autour de 0,14 dollar le million d’unités en entrée , cinq fois moins que Google. L’entreprise diffuse en prime ses modèles sous licence libre, ce qui permet à n’importe quelle société de les installer sur ses propres serveurs sans payer personne. Qwen, chez Alibaba, joue la même partition avec une licence permissive et des centaines de variantes disponibles au téléchargement. GLM, Kimi et MiniMax complètent une offre chinoise qui a fait de la casse tarifaire une stratégie industrielle, pas une promotion de rentrée.

Reste le sort réservé aux Européens, et il n’a rien d’anecdotique. Le nouveau modèle alimente Spark, l’agent personnel de Google censé exécuter des tâches à votre place, réservé aux abonnés payants et déployé dans plus de 160 pays. L’Espace économique européen, la Suisse et le Royaume-Uni en sont exclus, sans la moindre explication officielle, exactement comme Apple avait repoussé son Siri nouvelle génération sur le Vieux Continent.