[HBR 인사이트]AI에 맡긴 혁신, 아이디어 닮아가고 현장 멀어진다

오늘날 조직 내 혁신팀은 대부분 동일한 인공지능(AI) 모델과 유사한 프롬프트를 활용해 업무를 한다. 그러나 성과는 엇갈린다. 어떤 팀은 창의적인 아이디어를 쏟아내지만, 다른 팀은 마치 한 사람이 내놓은 듯 획일적이고 기억에 남지 않는 아이디어만 생산한다. 미국 하버드대, 펜실베이니아대 와튼스쿨, 노스웨스턴대, 컬럼비아대 소속 연구진은 최근 생성형 AI와 혁신에 관한 실증연구들을 종합적으로 검토했다. 왜 같은 AI 모델을 사용했는데도 혁신을 가로막는 병목 현상이 생기는지 살펴본 것이다. 그 결과 의도적이고 신중한 재설계 없이 생성형 AI가 단순하게 사용될 경우 혁신의 병목이 오히려 심해질 수 있는 것으로 나타났다. 원인은 기술 자체보다 이를 활용하는 인간에 있었다. 생성형 AI는 혁신의 각 단계마다 장애물을 키울 수 있다. 먼저 아이디어 구상 단계에서 별다른 설계 없이 거대언어모델(LLM)과 함께 브레인스토밍을 하면 두 가지 현상이 동시에 나타난다. 모델 자체가 통계적으로 전형적