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Tecnología

Cuándo se debería automatizar con bots el servicio al cliente y cuándo debe hablar un ser humano

Infobae (Tecno) ·
Cuándo se debería automatizar con bots el servicio al cliente y cuándo debe hablar un ser humano

La inteligencia artificial (IA) en la atención al cliente ya forma parte de sectores tan diversos como la banca, las telecomunicaciones, el comercio y los servicios públicos.

Los bots de voz y texto pueden responder consultas, identificar datos de una cuenta, resumir conversaciones y derivar pedidos.

Aun así, la expansión de estas herramientas no elimina la necesidad de una persona al otro lado de la línea.

La decisión ya no pasa por elegir entre automatización o atención humana , sino por asignar cada instancia al recurso adecuado.

Las consultas repetitivas pueden resolverse con rapidez mediante sistemas automatizados; los casos complejos, sensibles o de alto impacto requieren escucha, criterio y capacidad de decisión.

El desafío consiste en transferir la conversación a tiempo y sin obligar al cliente a repetir su historia.

Qué consultas conviene automatizar con un bot de IA Los asistentes de IA resultan útiles para gestiones simples y previsibles : consultar un saldo, verificar el estado de un trámite, actualizar datos, enviar una factura o responder preguntas frecuentes.

Durante el Tech Day 2026 de BPrO, Diana Lemus, Regional Sales Director de Five9, ubicó entre esos usos la guía inteligente, las transcripciones, los resúmenes de llamadas, el control de calidad automático y la predicción de demanda.

“La tecnología amplifica el talento, no lo sustituye”, sostuvo Lemus.

Su visión apunta a que los sistemas asuman tareas administrativas y de clasificación para que los agentes dediquen más tiempo a resolver problemas que necesitan contexto.

Cómo puede una IA detectar qué necesita el cliente En una llamada entrante, el primer objetivo es identificar el motivo del contacto sin llevar al usuario por largos menús de opciones.

Sergio Antolínez, AI Product Owner de Ipcom, dijo que el sistema debe aprovechar los datos disponibles y, luego, escuchar.

“Tenemos que saber qué necesita el usuario, saber por qué me está llamando”.

Esa interpretación incluye palabras, frases y confirmaciones breves.

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