OpenAI quiere crear medicamentos con IA: comprar una startup biotecnológica es su primer paso

OpenAI quiere llevar la inteligencia artificial al desarrollo de medicamentos y dio un paso en esa dirección con la compra de Orchestra Bio , una plataforma que ayuda a las empresas biofarmacéuticas a ordenar y seguir el largo camino que lleva a crear un nuevo tratamiento.

La adquisición permitirá unir la tecnología de Orchestra Bio con Rosalind, las herramientas de OpenAI para investigadores de biología y química.

La apuesta es usar IA no solo para analizar datos científicos, también para coordinar el trabajo que hace falta para que un descubrimiento llegue a convertirse en un medicamento.

Desarrollar un fármaco puede llevar, en promedio, entre 10 y 15 años desde la identificación de un objetivo hasta la aprobación regulatoria en Estados Unidos, según OpenAI.

En ese período intervienen científicos, áreas de fabricación, equipos de ensayos clínicos y socios externos.

El desafío no está únicamente en encontrar una molécula prometedora.

Consiste en evitar que los problemas de organización, los datos dispersos o una demora en una etapa frenen todo el programa.

Qué significa esta adquisición para OpenAI La compra de Orchestra Bio acerca a OpenAI a una de las partes menos visibles, pero más complejas, de la industria farmacéutica: la coordinación diaria de los proyectos que buscan desarrollar nuevos tratamientos.

Orchestra Bio ofrece una plataforma en la que las personas pueden trabajar junto con agentes de IA.

Esos sistemas pueden seguir estudios, campañas y cronogramas, además de reunir información de distintas áreas para detectar posibles retrasos.

La empresa incorporará también a un equipo con experiencia en biotecnología, software e inteligencia artificial.

La idea es combinar ese conocimiento con Rosalind, el conjunto de herramientas que OpenAI ya desarrolla para las ciencias de la vida.

Dentro de esa iniciativa, GPT-Rosalind puede ayudar a los científicos a analizar preguntas de biología y química.

Rosalind Workbench, en tanto, conecta esos modelos con datos y herramientas científicas para revisar resultados y planificar experimentos.