IBM y NASA presentan un modelo de inteligencia artificial para detectar hielo y cráteres en la Luna

IBM y la NASA presentaron en código abierto el Modelo de la Fundación Lunar NASA-IBM, uno de los primeros modelos de base disponibles públicamente para la exploración científica de la Luna.

El sistema fue entrenado con un conjunto extenso de datos de observación lunar recopilado por investigadores de ambas instituciones.

Su función es transformar décadas de datos complejos, provenientes de múltiples instrumentos, en información útil para el establecimiento de una presencia humana permanente en la Luna.

La superficie lunar cambia con el tiempo.

Ha formado cráteres, distribuido hielo y registrado actividad volcánica en distintas etapas.

Durante décadas, sensores e instrumentos observaron ese proceso de forma continua y generaron petabytes de datos.

Hasta ahora, para estudiar esa superficie, los científicos debían examinar manualmente mapas e imágenes o recurrir a modelos de aprendizaje automático de baja resolución y diseñados para tareas específicas.

Ese método exige gran capacidad de cálculo y suele carecer de la precisión necesaria para identificar y analizar las características geográficas de la Luna.

Qué es el modelo de la Fundación Lunar NASA-IBM y para qué sirve El modelo de la Fundación Lunar NASA-IBM es un sistema de inteligencia artificial de código abierto entrenado con datos de observación lunar de múltiples instrumentos y misiones.

Permite a los científicos identificar relaciones ocultas entre distintos tipos y resoluciones de datos, y así acelerar el estudio de fenómenos como el hielo, los cráteres y la actividad volcánica en la superficie de la Luna.

Con este modelo, los investigadores pueden analizar a gran escala fenómenos que antes requerían revisión manual o herramientas limitadas a una sola tarea.

Entre esos fenómenos se cuentan los depósitos potenciales de hielo lunar, la historia volcánica del satélite y la detección de cráteres.

Kevin Murphy, director de datos científicos y director interino de datos e inteligencia artificial en la sede de la NASA en Washington, explicó el sentido de la herramienta: “La NASA ha dedicado décadas a construir un extraordinario registro científico de la Luna, pero recopilar datos es solo una parte del trabajo.

También debemos facilitar a los científicos la exploración y el uso de los datos”.