Un pedido de 18,000 botellas de agua obligó a Taco Bell a replantearse su sistema de autoservicio impulsado por IA
Desde 2023 , la cadena de comida rápida Taco Bell ha instalado asistentes de voz impulsados por inteligencia artificial para su autoservicio en 500 sucursales a lo largo de todo Estados Unidos.
Sin embargo, los errores y las bromas de los usuarios los llevó a replantear dicha estrategia en 2025 .
Uno de los casos más recordados ocurrió en 2025, cuando un cliente que hizo colapsar el sistema al pedir 18,000 botellas de agua , lo que hizo a Taco Bell suspender la toma de pedidos con IA.
Otro, según la BBC , es el de una persona a la que el autoservicio se pidió repetidamente que añadiera más bebidas a su orden. {"videoId":"xb6jq9i","autoplay":true,"title":"iPhone 18 Pro y iPhone Duo, precios en México", "tag":"Apple", "duration":"138"} Taco Bell volverá a los humanos para tomar pedidos Por supuesto, no todo fue malo, pues hasta entonces se procesaron dos millones de pedidos exitosos .
Sin embargo, las quejas de los usuarios son más.
Incluso los empleados tuvieron que informar a los clientes que son capaces de escuchar cuando le gritaban al sistema automático.
Dane Matthews, director de tecnología digital de Taco Bell, dijo a Wall Street Journal que " estamos aprendiendo mucho […] Como todo el mundo, a veces me decepciona, pero otras veces me sorprende gratamente ".
Agregó que la empresa " pensaría detenidamente " en no usar la IA en autoservicios en el futuro.
Matthews reconoció que hay ocasiones en las que los humanos están mejor capacitados para tomar pedidos .
Por ejemplo, en restaurantes muy concurridos con largas filas.
" Ayudaremos a los equipos a saber cuándo usar la IA de voz y cuándo es mejor supervisar o intervenir ", dijo.
Imagen | Food & Wine.
La IA y sus problemas en otros restaurantes Como explica la BBC , no es la primera vez que la inteligencia artificial da problemas a una cadena de comida rápida a la hora de procesar pedidos.
Recordemos que, en 2024 , McDonald's retiró la IA de sus drive-thru , ya que esta interpretaba erróneamente los pedidos a los clientes.
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