El IPN está creando una camiseta inteligente que utiliza IA para detectar señales de ansiedad y depresión

El Instituto Politécnico Nacional ( IPN ) desarrolla una camiseta inteligente que combina sensores fisiológicos , transmisión inalámbrica e inteligencia artificial para identificar señales asociadas con episodios ansioso-depresivos .

El proyecto, encabezado por la investigadora María Caridad Mireles Pérez, busca que esta tecnología pueda convertirse en una herramienta de apoyo para especialistas en salud mental.

La prenda forma parte del proyecto “ Desarrollo de un Algoritmo de Aprendizaje Profundo para la Detección de Ataques Ansioso-Depresivos a partir de Señales del Cuerpo Humano ”, desarrollado en el Centro de Investigación en Computación (CIC) del IPN.

De acuerdo con el instituto , ya comenzó el proceso para obtener la primera patente relacionada con la investigación . {"videoId":"xam6t1a","autoplay":true,"title":"HONOR 600", "tag":"HONOR", "duration":"90"} La camiseta no solo mide el corazón: registra varias señales al mismo tiempo La idea detrás del proyecto es utilizar distintas señales electrofísicas del cuerpo para encontrar patrones que puedan asociarse con diferentes estados emocionales .

Para ello, la camiseta incorpora sensores capaces de medir la actividad eléctrica de la piel, electrocardiograma, temperatura corporal, actividad pulmonar y tensión muscular.

En entrevista con Xinhua Español , Mireles explicó con mayor detalle cómo está construida la prenda: “La camiseta tiene distintos sensores en cada parte del cuerpo humano.

Por ejemplo, para medir la temperatura, lo colocamos cercano a la axila, para medir el ECG (electrocardiograma) colocamos cuatro electrodos como si fueran electrodos textiles, como una telita, que nosotros podemos ver a simple vista” Los sensores están conectados a un módulo que transmite la información de manera inalámbrica a una computadora .

A partir de ahí entra en juego el algoritmo de aprendizaje profundo, que procesa los datos y los clasifica en cuatro estados: Línea Base, cuando la persona está en calma; Transición, asociado con nerviosismo; Inducción, correspondiente al ataque ansioso-depresivo; y Recuperación, cuando disminuye la tensión.

Para entrenar el sistema, los investigadores trabajaron con voluntarios que siguieron un protocolo para inducir estados de estrés y tristeza bajo supervisión psicológica.

Los datos obtenidos alimentaron una base de información con la que posteriormente aprende el algoritmo, según explicó el IPN.

El objetivo no es reemplazar al psicólogo ni al psiquiatra Uno de los puntos importantes del proyecto es que la inteligencia artificial no pretende convertirse en un sustituto de los profesionales de la salud .