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Bill Gates se juega su reputación: por qué la IA no va a crear los empleos que destruye

Infobae (Tecno) ·
Bill Gates se juega su reputación: por qué la IA no va a crear los empleos que destruye

La entrevista que Bill Gates dio a Anderson Cooper en CNN dejó la frase más nítida de toda su ofensiva mediática de esta semana: “Me estoy jugando completamente mi reputación en que, en términos del impacto sobre el mercado laboral, esto es muy distinto a cualquier tecnología en la que haya estado involucrado o que haya aparecido en la historia humana” .

Y él mismo reconoció el tamaño de lo que afirma: la vara para decir que esta vez es diferente es muy alta.

La conversación acompañó el ensayo de casi 6.000 palabras que el cofundador de Microsoft publicó el mismo día en su sitio personal, donde propone reservar empleos por ley y gravar el uso de la inteligencia artificial .

Pero con Cooper no habló de soluciones, sino del argumento de fondo.

El periodista le planteó la objeción clásica: cada salto tecnológico destruyó oficios, los faroleros desaparecieron con la lamparita eléctrica, y siempre aparecieron trabajos nuevos.

La respuesta de Gates fue directa: esa historia pasada confunde a la gente.

Su explicación es económica, no tecnológica.

Los empleos nuevos de las revoluciones anteriores no los creó la máquina: los creó la riqueza que la máquina generó.

“Éramos lo bastante ricos para crear esos empleos adicionales” , dijo, y puso ejemplos concretos: diseñar atracciones en Disneylandia, tener más psiquiatras.

Esta vez la condición cambia.

“Vas a tener por primera vez el equivalente de la cognición humana” : sistemas mejores que las personas en tareas bien definidas, activos las 24 horas, que golpean primero al trabajo de oficina y, cuando lleguen los robots humanoides, también al manual.

Tres riesgos y una ventana de 20 años Gates ordenó su preocupación en tres frentes.

El primero, los actores maliciosos: fraude, ciberataques y, en el extremo, bioterrorismo.

El segundo, el mercado laboral, que según él todavía no sintió el golpe, pero lo va a sentir porque los modelos ya son tan confiables que pueden hacerse cargo de tareas acotadas.

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