¿Es posible predecir el “mega diluvio del año”? Lo que dice la ciencia

¿Es posible predecir con exactitud la megatormenta más fuerte del año antes de que ocurra? La ciencia meteorológica actual responde que no.

Ni los modelos físicos tradicionales ni los sistemas de inteligencia artificial logran anticipar con precisión los eventos climáticos más extremos, según estudios recientes y datos oficiales de agencias meteorológicas.

La pregunta cobra relevancia porque los fenómenos extremos se vuelven más frecuentes con el cambio climático, y con ellos crece la necesidad de sistemas de alerta temprana confiables.

La respuesta corta: los eventos sin precedentes, por definición, quedan fuera del margen de lo que cualquier modelo puede aprender del pasado, por lo que la incertidumbre persiste incluso con la tecnología más avanzada disponible.

El caso japonés como evidencia Japón ofrece uno de los ejemplos más documentados de esta limitación.

La Agencia Meteorológica de Japón reconoció que su sistema de predicción de bandas de lluvia lineales, uno de los fenómenos que genera las tormentas más destructivas del país, acierta solo entre el 30% y el 33% de las veces en pronósticos de corto plazo.

Esa cifra está muy por debajo de la meta oficial fijada en 50%.

El sistema, que emite alertas cuando detecta riesgo de formación de estas bandas en un plazo de tres horas, fue evaluado hasta el 30 de agosto: de 53 alertas emitidas, solo 16 se cumplieron.

Los pronósticos con mayor anticipación son todavía menos confiables.

Cuando la agencia intenta predecir estos fenómenos con medio día de antelación, a nivel de región amplia, la tasa de acierto cae a un rango de entre 15% y 25%.

Esto significa que, de cada cuatro alertas emitidas con ese margen de tiempo, tres terminan siendo falsas alarmas.

Nomura , titular de la Agencia Meteorológica de Japón, admitió en una conferencia de prensa que la precisión de estos pronósticos “no ha mejorado”.

La declaración llegó después de que las inundaciones registradas en Chiba y otras regiones del país no fueran anticipadas por el sistema de alertas.

Por qué es un problema técnico difícil de resolver Las razones detrás de esta limitación son de orden técnico y estructural.