OpenAI creó un chip que promete superar a Nvidia en eficiencia para IA: se llama Jalapeño

Con un nombre con sabor mexicano, OpenAI presentó “Jalapeño”, su primer chip personalizado, diseñado específicamente para acelerar la inferencia de inteligencia artificial con una mejor eficiencia energética.

Según la compañía, el nuevo chip entrega “velocidad y eficiencia líderes en la industria en inferencia de IA”.

“Para los clientes, eso puede significar respuestas más rápidas, agentes más receptivos y acceso más fiable a medida que crece la demanda.

Nuestra misión es garantizar que la inteligencia artificial general beneficie a toda la humanidad.

Estos avances ayudarán a que una IA cada vez más capaz sea más asequible y más accesible en general” , dice la publicación oficial.

En Xataka México Sam Altman, CEO de OpenAI: “Estamos cerca de crear a un genio capaz de conceder cualquier deseo” Así las cosas, este procesador supera a la configuración Blackwell de Nvidia en velocidad de respuesta y procesamiento por vatio, y de hecho logra optimizar tareas complejas sin los sacrificios habituales de rendimiento.

De confirmarse, esas capacidades representarían un hito importante en silicio personalizado, y de paso despejarían las dudas sobre si el hardware interno diseñado específicamente para cargas de trabajo modernas de inteligencia artificial puede rivalizar o superar a las unidades de procesamiento gráfico (GPU) de propósito general.

The Next Web analizó las pruebas y dictaminó: “OpenAI publicó las cifras del chip que construyó para necesitar menos Nvidia. (…) Sin embargo, hizo sus propias salvedades.

Jalapeño no se probó contra Vera Rubin , la generación más nueva de Nvidia que acaba de empezar a lanzarse, y no puede entrenar modelos en absoluto”.

Así que, aunque sonoros, los titulares basados en las cifras disponibles deben ser tomados con precaución, por lo menos hasta que lleguen números independientes, ya que los que tenemos siguen siendo, pese a todo, los números de OpenAI.

Pero incluso con solo esos números queda claro que es la cifra de potencia la que carga con la mayor parte del peso reputacional del nuevo chip.

Jalapeño alcanza sus mejores resultados en materia de electricidad (700 vatios) y la electricidad es el costo de funcionamiento dominante en cualquier centro de datos. ¿Cómo se compara Jalapeño con Nvidia? Un dato clave acerca de Jalapeño es que OpenAI reveló que sus modelos de IA generativa desempeñaron un papel vital en su creación.

Utilizando modelos internos junto con Codex y plataformas específicas de dominio como GPT-Astra, los equipos de ingeniería pasaron del concepto inicial al chip tapeout (el momento exacto en el que finaliza el diseño de un circuito integrado y los archivos geométricos definitivos se envían a la fábrica para su producción) en solo nueve meses, un verdadero récord en estas labores de ingeniería.