El CFO frente a la IA: ¿es juez y parte?

Los retos más grandes del CFO se contraponen, por un lado utilizar la IA para predecir qué pasa con el dinero, y por otro lado, cómo medir el valor de la tecnología para la empresa.

Es difícil pensar en una posición dentro de una empresa que no haya cambiado con la tecnología.

Diseño, ventas, cadena de suministro, operaciones, fiscal: prácticamente todas las áreas han incorporado nuevas herramientas y, con ellas, nuevas responsabilidades.

Pero pocas posiciones están viviendo una transformación tan interesante como la del director financiero.

Como sabemos, durante mucho tiempo, buena parte del trabajo del CFO consistía en explicar qué había pasado: cuánto vendimos, cuánto gastamos, dónde estuvo la desviación y cómo cerramos el trimestre.

Hoy, la tecnología permite hacer algo diferente: utilizar información en tiempo real para anticipar escenarios y tomar decisiones antes de que aparezcan en un estado financiero.

Este cambio ya se refleja en las responsabilidades del puesto.

Más del 70% de los CFO ha ampliado sus funciones más allá de las finanzas para incorporar áreas como datos y análisis, inteligencia artificial y estrategia corporativa (Gartner, 2025).

Esto coloca al CFO en una posición peculiar frente a la inteligencia artificial: es juez y parte.

Es parte porque necesita de la tecnología para transformar su propia función, como automatizar procesos, mejorar pronósticos, analizar grandes cantidades de información, identificar anomalías o construir escenarios, por dar apenas algunos ejemplos.

Pero también es juez porque, al final, alguien tiene que responder una pregunta bastante sencilla: ¿todo esto realmente genera valor para la empresa? El reto actual del CFO no es aprender a hablar en bits y bytes.

Es lograr que estos bits y bytes hablen en dinero, el lenguaje universal de una empresa.

Una nueva plataforma, un modelo de inteligencia artificial o un proceso automatizado tienen que poder traducirse en algo que el negocio entienda: menos costos, más productividad, mejor uso del capital, menor riesgo, mayor velocidad, mejor uso de los recursos o nuevas oportunidades de crecimiento.

De esta manera, también obliga a repensar cómo medimos el retorno de la tecnología.