Novo Snapdragon roda modelos de IA de até 30 bilhões de parâmetros direto no celular

A Qualcomm apresentou uma nova geração de chips para celulares com foco em executar inteligência artificial diretamente no aparelho, reduzindo a necessidade de enviar informações para servidores na nuvem.

Os novos Snapdragon 8 Elite Gen 6 e Snapdragon 8 Elite Extreme Gen 6 foram anunciados nesta semana durante o Snapdragon Summit 2026.

O destaque fica para a versão Extreme, capaz de executar localmente modelos de inteligência artificial do tipo Mixture of Experts, ou MoE, com mais de 30 bilhões de parâmetros.

A arquitetura permite manter um modelo grande disponível no aparelho sem usar todos os parâmetros ao mesmo tempo.

Qualcomm presentó el nuevo procesador Snapdragon 8 Elite Gen 6 Núcleos Oryon a 5.0GHz por primera vez GPU Adreno con matrix cores dedicados a IA Hasta 40% menos consumo con Adreno Neural Fusion Aquí te dejo todos los detalles https://t.co/pjKGtY7FCS pic.twitter.com/bUUfQuZOVl — Carlos Vassan (@Carlos_Vassan) September 22, 2026 Modelo de 30 bilhões de parâmetros não usa tudo ao mesmo tempo Em um modelo MoE, diferentes grupos de parâmetros funcionam como especialistas.

Dependendo da solicitação, apenas uma parte deles é ativada.

Segundo a Qualcomm, um modelo MoE de 30 bilhões de parâmetros pode manter toda essa capacidade disponível, mas utilizar aproximadamente 3 bilhões de parâmetros para gerar cada token.

Isso reduz a quantidade de processamento necessária em comparação com a ativação simultânea de todo o modelo.

O Snapdragon 8 Elite Extreme Gen 6 também recebeu 50% mais memória compartilhada na NPU Hexagon, componente dedicado ao processamento de inteligência artificial.

A Qualcomm afirma que isso ajuda a manter mais informações próximas ao processador e reduz acessos à memória externa.

IA menor pode funcionar continuamente no celular Os dois novos chips também contam com uma versão atualizada do Qualcomm Sensing Hub, capaz de executar modelos de até 200 milhões de parâmetros em segundo plano.

A ideia é usar modelos menores para tarefas contínuas que não precisam de uma IA de dezenas de bilhões de parâmetros.

Entre os exemplos mostrados pela Qualcomm estão transcrição de conversas, diferenciação entre pessoas pela voz, criação de memória baseada no uso do aparelho e sugestões para automatizar tarefas.

Como esse processamento ocorre localmente, determinadas informações podem permanecer no próprio smartphone.