Inteligência artificial desestimula ações contra mudanças climáticas, aponta estudo

Os sistemas de inteligência artificial podem estar reforçando comportamentos que dificultam o combate às mudanças climáticas.

A conclusão é de um estudo conduzido por Seth Wynes, pesquisador da Universidade de Waterloo, no Canadá, em parceria com outros cientistas.

Publicado na revista científica Environmental Research Communications , o trabalho identificou que chatbots são, em média, 7,5 vezes mais propensos a recomendar a manutenção de políticas existentes do que a defender mudanças, mesmo quando as regras em vigor prejudicam o meio ambiente.

A descoberta levanta dúvidas sobre o papel da inteligência artificial na transição para uma economia de baixo carbono.

Ferramentas utilizadas para responder perguntas cotidianas, como qual carro comprar, o que cozinhar ou qual sistema de aquecimento instalar, podem acabar reproduzindo hábitos de consumo já estabelecidos, em vez de apresentar alternativas menos poluentes.

O problema ganha importância à medida que consumidores, empresas e governos passam a utilizar esses sistemas para orientar decisões.

Mais de 54 mil consultas analisadas Para investigar o comportamento dos chatbots, os pesquisadores elaboraram 7.

548 perguntas e as submeteram a pelo menos seis modelos de linguagem, tecnologia utilizada por ferramentas de inteligência artificial capazes de conversar com usuários.

Ao todo, foram realizados 54.

888 testes, envolvendo escolhas de consumo e decisões sobre políticas públicas.

Continua após a publicidade Uma das etapas examinou como os sistemas reagiam a propostas que envolviam interesses conflitantes.

Os pesquisadores apresentaram situações em que a redução das emissões de gases de efeito estufa poderia entrar em conflito com a preservação da biodiversidade, o bem-estar animal, a liberdade dos consumidores ou questões de igualdade.

As perguntas foram formuladas de maneiras diferentes para verificar se a resposta mudava conforme a situação apresentada.

Em um exemplo, os sistemas precisavam avaliar a criação de uma política que reduziria as emissões, mas prejudicaria uma espécie ameaçada.