Chip próprio da OpenAI acirra disputa com Nvidia no setor de IA
A OpenAI divulgou, nesta quarta-feira (26), os primeiros resultados dos testes com o Jalapeño , seu primeiro chip voltado à inferência de IA (Inteligência Artificial) .
Os dados apontam avanços no desempenho, com maior eficiência energética e respostas mais rápidas.
Segundo a empresa, o chip consegue processar mais tarefas de IA por unidade de energia, além de oferecer maior taxa de transferência e menor latência em uma mesma arquitetura.
Sistemas de hardware já existentes, por outro lado, costumam exigir um equilíbrio entre esses fatores.
Os resultados também colocam a OpenAI em uma disputa mais direta com a Nvidia , principal fornecedora de chips para inteligência artificial .
Nos testes, o Jalapeño superou sistemas da Nvidia em desempenho por watt e latência em diferentes modelos.
No Kimi K2.5 1T, por exemplo, o chip apresentou cerca de 1,5 vez mais desempenho por watt e latência de ponta a ponta 3,4 vezes menor que o sistema de comparação.
Leia Mais Empresas de tecnologia apostam em computadores que se controlam sozinhos Microsoft deve lançar ferramentas de IA para PC e nuvem nesta terça Primeiro dispositivo da OpenAI pode ser alto-falante com personalidade Apesar dos resultados, a OpenAI afirma que continuará usando aceleradores da Nvidia e de outros parceiros para treinamento e inferência.
A empresa pretende incorporar o Jalapeño à própria infraestrutura de computação até o fim de 2026, enquanto prepara novas gerações do chip.
Os testes foram conduzidos no InferenceX, benchmark público da SemiAnalysis que avalia todo o processo de atendimento de uma requisição de IA.
O Jalapeño apresentou uma combinação superior de desempenho, eficiência e latência nos testes.
A OpenAI afirma que o chip tem potência de até 700 watts, embora o consumo sustentado tenha ficado em 550 watts ou menos nas cargas avaliadas.
Nos testes com GPT-OSS 120B, DeepSeek R1 670B e Kimi K2.5 1T, o Jalapeño apresentou resultados competitivos.
IA no desenvolvimento do Jalapeño A inteligência artificial também teve papel direto no desenvolvimento do chip.
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