128 GB de VRAM: Homem monta PC com 4 placas de vídeo Intel Arc Pro B70 para rodar inteligência artificial em casa

Um usuário do Reddit agora faz parte de um grupo que só cresce: os interessados em rodar modelos de IA localmente, deixando pra trás a dependência de plataformas, serviços e nuvem das Big Techs.

O projeto foi compartilhado pelo usuário u/YoloSwagginns , na comunidade r/IntelArc, no Reddit .

Segundo o responsável, a máquina acaba de receber mais duas placas Intel Arc Pro B70, chegando a quatro unidades funcionando em conjunto.

There are dozens of us! Dozens! (4x B70) by u/YoloSwagginns in IntelArc Cada GPU possui 32 GB de memória de vídeo, o que significa que o sistema reúne 128 GB de VRAM instalada .

Entretanto, o aspecto mais interessante não está apenas na quantidade de memória, mas na maneira como o proprietário utiliza os recursos para atender diferentes sessões de inteligência artificial.

Quatro placas Intel Arc Pro B70 e um processador AMD EPYC A configuração utiliza uma placa-mãe Supermicro H12SSL-i, acompanhada de um processador AMD EPYC 7402 e 128 GB de memória RAM, operando em oito canais a 2.133 MHz.

O EPYC 7402 é um processador de servidor com 24 núcleos e 48 threads, pertencente à geração Rome da AMD.

Diferentemente de um computador convencional para jogos, a plataforma foi desenvolvida para lidar com cargas de trabalho profissionais, grande quantidade de memória e múltiplos dispositivos PCI Express.

As quatro placas de vídeo são modelos Intel Arc Pro B70, integrantes da família Battlemage.

Lançada em março de 2026, a GPU conta com 32 núcleos Xe2, 256 motores XMX dedicados à aceleração de inteligência artificial e largura de banda de memória de 608 GB/s.

A quantidade de VRAM é um dos principais atrativos do modelo.

Em aplicações de IA, essa capacidade permite trabalhar com modelos maiores e armazenar mais informações durante o processamento.

Na montagem compartilhada no Reddit, porém, os 128 GB representam a soma da memória das quatro placas, e não um único bloco de VRAM automaticamente disponível para qualquer aplicação.

Sistema consegue executar várias sessões de inteligência artificial ao mesmo tempo Segundo o responsável, o computador utiliza quatro instâncias do mecanismo Strata para executar o modelo Qwen 3.8 Flash Next, com quantização Q4_K_M e contexto configurado para aproximadamente 262 mil tokens.