Inteligência artificial: a conta fecha? Gartner vê risco para US$ 3,5 trilhões em investimentos

Inteligência artificial: a conta fecha? Gartner vê risco para US$ 3,5 trilhões em investimentos Construir a estrutura da inteligência artificial custa trilhões.

Fazer essa estrutura gerar dinheiro suficiente para pagar a conta é outra etapa.

Segundo o Gartner, mais de US$ 3,5 trilhões em investimentos em infraestrutura de IA podem sofrer perda de valor até o fim de 2030, caso os fornecedores mantenham o ritmo atual de aplicação de capital.

A projeção foi apresentada nesta sexta-feira (16).

O alerta trata do possível desequilíbrio entre os gastos para ampliar a capacidade computacional e as receitas que esses ativos poderão gerar.

Não se trata de uma perda já registrada.

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“Em 2026, espera-se que os fornecedores de Inteligência Artificial gastem quase US$ 1 trilhão em infraestrutura de IA, e a previsão é de que invistam mais US$ 6 trilhões entre 2027 e 2030”, afirma Will Sommer, diretor analista sênior do Gartner.

Por que a inteligência artificial pode não pagar toda essa conta? A infraestrutura inclui os data centers, instalações que abrigam os equipamentos responsáveis por processar e armazenar informações.

Para IA, essa estrutura precisa oferecer capacidade computacional para tarefas como treinamento e execução dos modelos.

Pelos cálculos do Gartner, os proprietários desses data centers precisariam gerar US$ 8,5 trilhões em receita acumulada até 2030 para cobrir os investimentos anunciados, os custos de financiamento e um retorno sobre o capital investido de 12%.

Esse retorno, conhecido pela sigla ROIC , mede a relação entre o resultado operacional e o capital empregado no negócio.