Entenda anúncio da OpenAI, criadora do ChatGPT, sobre a resolução de três grandes problemas científicos

A OpenAI, criadora do ChatGPT, anunciou na última segunda-feira, 26, três grandes descobertas científicas, alcançadas pelo trabalho de seus agentes de IA mais avançados.

Desde o anúncio da “resolução” das equações de Navier-Stokes, a empresa de IA tem cada vez mais adentrado o campo científico com a tentativa de resolução de grandes problemas através de suas tecnologias.

Segundo comunicado, a empresa não busca mérito acadêmico pelas descobertas de seus modelos internos, e pretende seguir uma série de regras para cada um dos resultados encontrados.

No caso dos resultados sobre matemática, eles afirmam que divulgarão o material produzido peal IA e deixarão os pesquisadores livres para explicá-lo.

No caso da computação, eles pretendem organizar um grupo externo de colaboradores para explicar o resultado e divulgá-lo publicamente.

No caso da física, eles também pretendem formar um grupo para análise.

Matemática A conjectura da suavização local, proposta pelo matemático Christopher Sogge em 1991, estuda como as ondas se concentram e se dispersam ao longo do tempo.

O problema parte da ideia de que os momentos de concentração máxima das ondas são excepcionais e duram pouco: em condições comuns, a intensidade delas tende a ser muito menor do que nos instantes extremos.

Continua após a publicidade Esse comportamento, em que a situação mais intensa é menos frequente do que os resultados observados na média, tem consequências importantes para a matemática.

Entre elas estão a conjectura de Kakeya e a conjectura de restrição de Stein, problemas relacionados à distribuição geométrica no espaço a depender de outros objetos (como no caso de Kakeya, que no século 20 propôs o questionamento: qual o menor espaço necessário para que uma agulha consiga girar em todas as direções possíveis?).

Até então, a conjectura da suavização local havia sido demonstrada em duas dimensões espaciais (as dimensões espaciais são largura, altura e comprimento), em 2019, enquanto a conjectura de Kakeya foi resolvida em três dimensões, em 2025.

Agora, os modelos de IA produziram uma demonstração da suavização local para qualquer número de dimensões, o que também permite resolver as conjecturas de Kakeya e de restrição de Stein em todas elas.

Por causa da conexão entre os “problemas”, resolver a conjectura da suavização local acaba por resolver também as outras conjecturas.

Continua após a publicidade Computação A hipótese do tempo exponencial (ETH, na sigla em inglês) é uma conjectura da ciência da computação que estabelece limites para a velocidade com que determinados problemas matemáticos podem ser resolvidos por algoritmos.