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Economia

Por que uma IA pode ser precisa e ainda assim injusta, segundo ex-CTO da IBM

Exame · 22 de setembro de 2026 às 05:01

Calvin Lawrence, ex-CTO de IA responsável e confiável da IBM, afirma que sistemas de inteligência artificial podem automatizar desigualdades históricas mesmo sem usar diretamente dados como raça.

Fundador da IntegrityFirst.ai, ele defende testes de viés por grupos, revisão humana de decisões automatizadas e monitoramento contínuo de sistemas de alto impacto.

Leia mais em: https://exame.com/inteligencia-artificial/por-que-uma-ia-pode-ser-precisa-e-ainda-assim-injusta-segundo-ex-cto-da-ibm/

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Resumo agregado pelo 5News a partir do feed público do veículo. A matéria completa, com todo o contexto, está em exame.com — o conteúdo pertence a Exame.

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