O que os movimentos do corpo podem revelar sobre os níveis de ansiedade?

Vida corrida, pressão diária e incertezas fazem parte da rotina de muitas pessoas.

Mas será que movimentos do nosso corpo, registrados por um smartwatch, podem ajudar a identificar diferentes níveis de ansiedade? Foi justamente essa pergunta que nos levou, pesquisadores do Instituto de Computação da Universidade Federal Fluminense (UFF), a investigar técnicas de inteligência artificial.

Será que poderiam estimar níveis de ansiedade a partir de dados de movimento coletados durante a vida cotidiana? A ansiedade pode envolver preocupação excessiva, inquietação, alterações na atenção e no sono, entre outros sintomas.

Quando persistente e intensa, pode estar relacionada a transtornos de ansiedade.

Estes estão entre os problemas de saúde mental mais comuns no mundo.

Segundo estimativas da Organização Mundial da Saúde (OMS) publicadas em 2017, o Brasil apresentava uma das maiores prevalências de transtornos de ansiedade do mundo.

São cerca de 9,3% da população, o equivalente a aproximadamente 18,7 milhões de pessoas.

Nas Américas, a prevalência estimada também era maior entre mulheres do que entre homens.

Diante desse cenário, fomos investigar formas de acompanhar os níveis de ansiedade de maneira contínua e pouco invasiva.

E tentar abrir novas possibilidades para a pesquisa em saúde mental.

Um relógio para acompanhar a vida real Em nosso estudo, o diferencial está na forma como os dados foram coletados.

Em vez de manter os participantes em um ambiente controlado de laboratório, utilizamos smartwatches durante a vida cotidiana.

Assim, eles puderam realizar suas atividades normalmente ao longo das 24 horas de coleta.

Essa característica é importante porque o comportamento humano pode mudar quando uma pessoa sabe que está sendo observada ou precisa permanecer em um ambiente controlado.