Usa a IA para tarefas do dia a dia? Estudo diz que sua tolerância ao esforço mental está sendo prejudicada

Quinze minutos de IA podem ser suficientes para mudar a forma como o seu cérebro avalia o esforço necessário para resolver um problema.

É o que aponta um novo estudo que testou 1.222 participantes em três experimentos aleatórios com tarefas de matemática e compreensão de texto.

O resultado é preocupante: após o acesso à IA ser removido, os participantes que haviam utilizado assistência pularam 20% dos problemas restantes, contra 11% do grupo que não usou.

A taxa de acerto despencou de 73% para 57% .

O problema da referência de velocidade da IA O mecanismo proposto pelos pesquisadores é simples: tarefas que normalmente demandariam minutos ou horas de pesquisa e raciocínio são reduzidas a um prompt e alguns segundos de espera.

Com repetição suficiente, esse tempo comprimido começa a ser tratado pelo cérebro como o tempo esperado para qualquer tarefa.

Quando a IA sai de cena, o esforço real não aumentou, mas a percepção de que ele está além do normal sim.

A pesquisa chama isso de deslocamento do ponto de referência para o quanto uma tarefa difícil deve demandar.

Os pesquisadores apontam ainda o conceito de dificuldade de produtividade , o esforço ativo de trabalhar por conta própria para chegar a uma solução.

É nesse processo cognitivo que se constrói persistência e se mapeia o que é realmente possível fazer sem ajuda.

A IA, ao entregar a resposta de forma quase instantânea, prejudica esse processo.

O paralelo com as redes sociais Os próprios pesquisadores fazem uma analogia simples: o que os conteúdos de formato curto fazem com a nossa paciência para qualquer coisa que demore mais de alguns segundos para se desenvolver, a IA pode estar fazendo com a nossa tolerância ao esforço cognitivo, e os dados apoiam essa afirmação.

E isso não poderia ser mais relevante no período atual, com ferramentas de IA integradas em sistemas operacionais, aplicativos produtividade e e outra ferramentas, presentes em praticamente cada camada do fluxo de trabalho de um profissional de tecnologia e também no dia a dia das pessoas.

Efeito à longo prazo ainda é uma incógnita O estudo tem um limite importante, e os próprios autores reconhecem isso com honestidade: os participantes foram testados imediatamente após a remoção do acesso à IA.