Executivo da Microsoft chamou uso de notícias para treinar IA de “maior roubo de trabalho da história”

Documentos judiciais recém-divulgados no processo movido pelo The New York Times contra OpenAI e Microsoft revelam preocupações internas das empresas sobre o uso de notícias para treinar sistemas de inteligência artificial.

As mensagens mostram funcionários alertando que os produtos poderiam substituir parte do trabalho jornalístico e criar um ciclo de enfraquecimento da produção de conteúdo na internet.

O material também traz críticas ao uso de artigos protegidos por direitos autorais.

Executivos alertaram sobre impacto da IA Um dos principais nomes citados nos documentos é Brent Hecht, diretor de Ciência Aplicada da Microsoft.

Em um dos registros, ele classificou a coleta de conteúdo para treinamento de IA como o “maior roubo de trabalho da história da humanidade” .

Hecht também alertou para o início de um “ciclo de retroalimentação negativa” na internet.

A expressão “doom loop”, usada no documento original, descreve uma situação em que os sistemas de IA prejudicariam justamente a produção de conteúdo da qual dependem.

Outra preocupação apareceu em declarações de Nick Turley, responsável pela equipe que desenvolvia o ChatGPT.

Em junho de 2023, ele escreveu que a IA representava uma “ameaça existencial” para empresas jornalísticas .

Em fevereiro de 2024, Turley afirmou que os produtos de IA se tornariam cada vez mais capazes de substituir o conteúdo original à medida que melhorassem.

Documentos também mostram que, em fevereiro de 2023, um engenheiro de software da OpenAI escreveu aos colegas que, independentemente de como os links fossem apresentados, os usuários não necessariamente clicariam neles.

Disputa envolve uso de artigos protegidos O processo foi aberto pelo The New York Times no fim de 2023.

Outros 11 veículos de imprensa também aderiram à ação, que discute o uso de milhões de artigos no desenvolvimento de sistemas de inteligência artificial.

Os veículos afirmam que OpenAI e Microsoft copiaram conteúdos protegidos por direitos autorais sem autorização ou pagamento para treinar seus modelos.