IA cria corrida por eletricistas nos EUA, e alguns já ganham até US$ 280 mil por ano

A expansão da inteligência artificial está criando uma demanda inesperada nos Estados Unidos : empresas precisam de centenas de milhares de eletricistas, encanadores, técnicos e outros profissionais especializados para construir a infraestrutura que mantém a IA funcionando.

E algumas dessas vagas podem pagar salários comparáveis aos de carreiras tradicionalmente associadas a um diploma universitário.

O motivo está nos data centers.

Treinar e executar modelos de inteligência artificial exige instalações gigantescas, com sistemas complexos de energia, refrigeração e comunicação.

Conforme empresas ampliam essa infraestrutura, encontrar profissionais capacitados para construí-la tornou-se um dos gargalos do setor.

Eletricistas podem ganhar mais de US$ 200 mil em projetos de data centers Um dos números que melhor ilustra essa mudança vem de Mike Rowe, apresentador conhecido pelo programa Dirty Jobs .

Durante visita a um data center em Plano, no Texas, Rowe afirmou ter encontrado três eletricistas com menos de 30 anos que recebiam entre US$ 240 mil e US$ 280 mil por ano .

O valor, porém, não deve ser interpretado como o salário normal de um eletricista americano.

Trata-se de profissionais trabalhando em um mercado com forte demanda e em projetos especializados.

Dados citados pela Fortune indicam que trabalhadores da construção em data centers recebem, em média, cerca de US$ 81,8 mil anuais, aproximadamente 32% acima de profissionais de obras convencionais.

A pressão sobre os salários tem uma explicação simples: faltam trabalhadores.

A McKinsey estima que investimentos em infraestrutura podem elevar a demanda nos Estados Unidos em cerca de 130 mil eletricistas e 240 mil trabalhadores da construção até 2030 .

Ao mesmo tempo, parte relevante da força de trabalho atual está próxima da aposentadoria.

IA precisa de muito mais do que GPUs O contraste é particularmente interessante porque a própria IA é frequentemente associada à substituição de empregos.