Esta startup quiere desbancar a Nvidia y consiguió u$s 1.500 millones para crecer: cómo es su tecnología

La carrera por desarrollar una alternativa a Nvidia sumó un nuevo capítulo.

Tenstorrent , una startup especializada en chips para inteligencia artificial ( IA ), obtuvo u$s 1.500 millones en una ronda de financiamiento que elevó su valuación a u$s 6.200 millones.

La empresa utilizará los fondos para ampliar la producción de sus servidores , diseñados para ejecutar aplicaciones de IA como chatbots, asistentes de programación y generadores de video.

La operación, confirmada esta semana, estuvo liderada por Trace Capital e Innovation X .

Entre los participantes también figuran ARK Invest , Morgan Stanley , Sandisk , T.

Rowe Price y Tether Investments .

El respaldo de estos inversores refleja el interés por una industria que necesita cada vez más capacidad de procesamiento, pero también alternativas a los proveedores dominantes.

El desafío de Tenstorrent es competir en un mercado en el que Nvidia construyó una posición central gracias a sus unidades de procesamiento gráfico ( GPU ), utilizadas para entrenar modelos de IA y ejecutarlos una vez desarrollados.

La startup no tiene hoy una escala comercial comparable.

Su apuesta consiste en ofrecer otra combinación de hardware, software y herramientas de programación.

RISC-V, la arquitectura abierta detrás de su estrategia Una de las claves está en RISC-V , un estándar abierto que define el conjunto de instrucciones que puede ejecutar un procesador.

En términos sencillos, funciona como un lenguaje básico entre el software y el hardware: establece las operaciones que el chip debe entender, pero no determina por sí solo cómo tiene que construirse físicamente.

A diferencia de arquitecturas sujetas a licencias comerciales, RISC-V permite utilizar sus especificaciones sin pagar regalías por el uso del estándar .

Esto abre la puerta a que empresas y desarrolladores diseñen procesadores adaptados a sus necesidades sin depender de un único propietario de la tecnología.