Proponen un “AirBnB de la IA” que alquila el tiempo ocioso de tu computadora para procesar pedidos ajenos

El desmedido crecimiento de la inteligencia artificial y la demanda de infraestructura han generado una enorme presión sobre los centros de datos donde corren plataformas como ChatGPT, Claude o Gemini.

Frente a los problemas ambientales, el elevado consumo de electricidad y agua , y los inconvenientes que estas gigantescas instalaciones provocan en las comunidades locales, una serie de empresas tecnológicas propone una alternativa innovadora: aprovechar la potencia de cómputo ociosa de computadoras familiares, equipos gamer y servidores caseros .

Un reporte del sitio IEEE Spectrum analiza cómo diversas compañías están dispuestas a pagar a usuarios particulares por alquilar su capacidad de procesamiento sobrante .

El objetivo central es ejecutar tareas de “inferencia” de IA , es decir, el proceso mediante el cual un modelo previamente entrenado responde a las consultas de los usuarios .

“Imaginen un Uber o un Airbnb, pero para tareas de cómputo de inferencia de IA”, sintetizó Ilman Shazhaev, fundador y CEO de la firma Far Labs.

El modelo retoma la lógica de iniciativas pioneras como SETI@Home —que entre 1999 y 2020 utilizó computadoras voluntarias para buscar vida extraterrestre en datos astronómicos— pero sumando un incentivo económico comercial .

John Federico, CEO de Evolving Edge, destaca que una gran parte de la población cuenta con conexiones de banda ancha y que muchos entusiastas disponen de pequeños centros de datos en sus propios armarios.

Mientras que los grandes data centers resultan extractivos para las comunidades sin dejar beneficios directos, la orquestación del cómputo distribuido aporta valor de forma directa a los dueños de los equipos .

El funcionamiento para el anfitrión busca ser sencillo y seguro.

Basta con registrarse e instalar una aplicación que ejecuta las tareas únicamente bajo los horarios permitidos por el usuario .

Para garantizar la privacidad y prevenir malware , Evolving Edge optó por liberar el código fuente de su software de nodo.

En tanto, Far Labs aplica el principio de “mínimo privilegio”, aislando las cargas de trabajo con comunicaciones cifradas y fijando límites estrictos en el uso de la placa de video (GPU), memoria y procesador, permitiendo al usuario pausar el sistema o revocar accesos en cualquier momento.

Aunque los equipos hogareños no poseen la potencia individual de la infraestructura industrial, la clave está en el tipo de modelos ejecutados.

En lugar de desplegar sistemas masivos de frontera, estas plataformas utilizan modelos de código abierto más pequeños y ajustados a tareas empresariales específicas .