La paradoja de la inteligencia artificial: cada vez más depende de los medios como fuente de autoridad

La expansión de la inteligencia artificial generativa alteró una relación que, a primera vista, parece contradictoria: herramientas como ChatGPT , Gemini y Claude pueden reducir las visitas que reciben los medios en sus sitios web porque responden directamente las consultas de los usuarios, pero esos mismos sistemas dependen de contenidos publicados por terceros para determinar qué información consideran confiable.

De acuerdo a un informe que analizó las fuentes utilizadas por los grandes modelos de lenguaje, los contenidos periodísticos ocupan un lugar central dentro de las respuestas generadas por inteligencia artificial.

Los datos del trabajo El nuevo PR: cómo ganar autoridad en la era de la IA , elaborado por Fardo y On The Rocks, muestran que la cobertura de medios aparece con mucha más frecuencia que otras fuentes y que la especialización , la claridad y la ubicación de la información dentro de una nota pueden influir en las probabilidades de que un contenido sea citado.

Mientras los asistentes de IA resuelven cada vez más consultas sin necesidad de que los usuarios ingresen a los sitios web, los contenidos periodísticos ganan peso como fuente para validar información, empresas, productos y especialistas. (Imagen: ChatGPT) Los medios ganan peso como fuentes para la inteligencia artificial Uno de los principales datos que recoge el informe muestra el peso que alcanzaron los contenidos publicados por terceros dentro de las respuestas de los modelos de lenguaje.

Distintos análisis relevados en el reporte ubican entre el 70% y el 90% la proporción de citaciones vinculadas con cobertura de prensa, menciones en medios y enlaces externos dentro de las muestras estudiadas.

Entre esos trabajos aparece What Is AI Reading? , de Muck Rack, que encontró que el 84% de las citas analizadas en modelos de lenguaje procedía de earned media , una categoría que incluye contenidos publicados por medios y otras fuentes externas, y no de los sitios oficiales de empresas u organizaciones.

Otro de los estudios citados ofrece una comparación todavía más directa: el periodismo profesional y el contenido editorial de terceros concentraron en conjunto el 51% de las citaciones analizadas , frente al 13,7% correspondiente a sitios propios.

Leé también: Instagram sancionará a las cuentas que usen inteligencia artificial sin especificarlo La diferencia expone uno de los elementos centrales de la relación entre la prensa y la inteligencia artificial.

Para construir sus respuestas, los modelos no solo necesitan encontrar información, sino también identificar fuentes capaces de aportar datos, antecedentes, contexto y señales de autoridad sobre cada tema.