Primero el problema, después la tecnología: la nueva regla de la innovación

La transformación tecnológica de las empresas entró en una nueva etapa.

Después de años marcados por la adopción acelerada de herramientas, el foco empieza a correrse hacia una pregunta más concreta: qué valor generan realmente para el negocio y qué cambios exige capturarlo .

Para Valeria Forte, directora de Business & Transformation de KPMG Argentina, ese giro ya es visible en la inteligencia artificial (IA).

“ Hay una necesidad de entender dónde genera valor para que eso sea rentable ”, explicó.

Muchas organizaciones, señaló, están dejando atrás una primera etapa enfocada en la adopción y empiezan a mirar costos, gobernanza y resultados.

El salto, además, no pasa simplemente por distribuir licencias.

La clave está en integrar la IA allí donde puede transformar procesos o incluso modelos de negocio .

Forte menciona desde una experiencia del cliente más personalizada hasta mantenimiento predictivo y nuevas formas de tomar decisiones.

Pero esa integración también obliga a revisar la organización.

“Cambia la forma en la que trabajo, cambia la forma en la que tomo las decisiones.

Entonces cambian roles, cambian responsabilidades”, resumió.

A eso se suma otro desafío: ordenar y mejorar la calidad de los datos sobre los que funcionan estas herramientas .

En Cervecería y Maltería Quilmes, Eugenio Cucú Raffo, VP de Marketing para Latinoamérica Sur, observa un fenómeno similar.

La IA, asegura, volvió la toma de decisiones “más rápida y más potente”, aunque no menos humana.