Google lanza el Instituto DeepMind para debatir sobre el futuro de la Inteligencia Artificial General

Google ha lanzado el Instituto DeepMind , una nueva plataforma dedicada a reunir a investigadores y pensadores para debatir sobre el desarrollo, la seguridad y las consecuencias de la Inteligencia Artificial General (AGI).

El proyecto llega en un momento en el que los principales laboratorios tecnológicos buscan avanzar hacia sistemas de IA cada vez más capaces, mientras crece el debate sobre cómo controlar sus posibles riesgos.

El instituto pretende reunir diferentes perspectivas para analizar cuestiones técnicas y sociales relacionadas con la AGI , desde la seguridad de estos sistemas hasta el impacto que podrían tener en el trabajo, las instituciones y la propia sociedad.

La iniciativa está dirigida por figuras de alto nivel de Google DeepMind y Alphabet: Shane Legg, cofundador y científico jefe de AGI de Google DeepMind; Demis Hassabis, cofundador y presidente del laboratorio y científico jefe de Alphabet; y James Manyika, presidente de investigación, laboratorios, tecnología y sociedad de Google.

Aunque la plataforma está vinculada a Google, sus responsables aclaran que los artículos publicados representan las opiniones de sus autores y no deben interpretarse como posiciones oficiales de la compañía.

Una plataforma abierta al debate sobre la AGI El Instituto DeepMind busca publicar ensayos y análisis sobre las preguntas que plantea el desarrollo de una inteligencia artificial general .

Además de investigadores de Google y DeepMind, la organización espera contar con aportaciones de la comunidad científica y de especialistas de otras áreas.

Sus responsables reconocen que los autores no necesariamente estarán de acuerdo entre sí.

Precisamente, la intención es fomentar un debate que reúna diferentes puntos de vista sobre una tecnología que podría tener consecuencias más amplias que las estrictamente relacionadas con la informática .

La AGI suele utilizarse para describir sistemas de inteligencia artificial capaces de realizar una amplia variedad de tareas cognitivas con un nivel comparable al de los seres humanos.

Sin embargo, no existe una definición única aceptada por toda la industria.

El ensayo de lanzamiento del instituto propone una definición especialmente ambiciosa: un sistema que presente todas las capacidades cognitivas del cerebro humano.

Google DeepMind reconoce riesgos que ya están presentes Los responsables del instituto consideran que los sistemas actuales todavía presentan deficiencias en determinadas tareas, aunque esperan que algunas de estas limitaciones puedan reducirse próximamente.

Al mismo tiempo, identifican varios riesgos asociados al desarrollo de modelos cada vez más avanzados.