Qué pasa si subo mi CV a ChatGPT o a cualquier IA: regalar datos personales tiene consecuencias
Compartir el currículum completo con un chatbot de inteligencia artificial puede exponer el nombre, el teléfono, el correo electrónico y hasta documentos escaneados a fallos de seguridad o filtraciones que terminan en buscadores web.
La práctica se extendió junto con el uso de modelos de lenguaje para mejorar la redacción de hojas de vida , en un contexto donde encontrar empleo se volvió un proceso marcado por rechazos automáticos y sistemas de selección cada vez más exigentes.
La compañía de ciberseguridad Kaspersky advirtió que estos modelos pueden memorizar información personal incluida en los datos con los que se entrenan , lo que abre la posibilidad de que un sistema entregue esos datos a otro usuario sin intención de hacerlo.
A esto se suman errores conocidos en plataformas populares, que en el pasado permitieron el acceso indebido a conversaciones privadas de otras personas.
Qué datos no se deben usar con un chatbot Antes de entregar un currículum a cualquier herramienta de IA, se recomienda retirar la información que permita identificar a la persona.
Esto incluye nombre completo, número de teléfono, dirección particular, correo electrónico, nombres de empresas donde trabajó y copias escaneadas de documentos oficiales .
La empresa de seguridad digital citó un caso ocurrido en Meta AI, donde un investigador detectó una falla que permitía acceder a conversaciones ajenas al modificar el identificador de una solicitud.
También mencionó el caso de usuarios de Grok que, al utilizar la opción para compartir una conversación, permitieron sin saberlo que los motores de búsqueda indexaran ese contenido.
Miles de chats quedaron visibles públicamente, con datos personales, contraseñas generadas, consultas médicas y secretos comerciales.
La recomendación central es no escribirle a una IA nada que no se desee ver publicado en internet .
Antes de usar cualquier chatbot, conviene revisar su política de privacidad y desactivar, desde la configuración, las opciones que permiten usar las conversaciones para entrenar al modelo.
Preguntas clave antes de elegir una herramienta de IA Quienes trabajen de forma habitual con información sensible pueden optar por ejecutar modelos de lenguaje de manera local en su propio equipo, una alternativa que evita el envío de datos a servidores externos.
5News agregó este resumen a partir del feed público del medio. La nota completa, con todo el contexto, está en www.infobae.com — el contenido pertenece a Infobae Tecno.