En un triage de guardia, la IA ya diagnostica mejor que los médicos

En las guardias médicas y las áreas de atención a emergencias, cada segundo cuenta.

Y esto es así tanto para el paciente que está sufriendo como para los médicos que deben atender la situación.

En una comparativa para entender si la inteligencia artificial (IA) o los médicos ganan la carrera para llegar al diagnóstico más preciso, el modelo o1 de lenguaje de OpenAI, propietaria del famoso ChatGPT, salió victoriosa diagnosticando de forma correcta o muy cercana en el 67% de los casos analizados en la etapa inicial de atención en guardia, contra un 50-55% de los médicos que revisaron los mismos casos .

La diferencia se achicó a medida que había más información disponible, pero la IA siguió superando a los profesionales humanos entre un 2% y un 10% en las etapas posteriores del proceso.

Para llegar a estos números, los investigadores tomaron 79 casos reales de pacientes atendidos en la guardia del Beth Israel Deaconess Medical Center de Boston, todos ellos internados después en clínica médica o terapia intensiva.

Cada caso se mostró a cuatro “competidores”: los modelos -o1, GPT-4o y dos médicos clínicos, en tres momentos distintos: apenas llegó el paciente, después de la primera evaluación médica, y ya en el momento de internarlo.

Este estudio, llamado “ Performance of a large language model on the reasoning tasks of a physician ”, que fue publicado en la revista científica Science, se basó en las decisiones de triage, es decir, cuando el paciente recién describe sus síntomas y entregan datos personales básicos.

En este momento, la información sobre el estado de salud todavía es incompleta.

Acá viene la primera incógnita: ¿ por qué la IA rinde mejor cuando hay menos datos ? Consultado por LA NACION, el Dr.

Guillermo Vignau, especialista en medicina general y familiar, y especialista en informática médica, que se desempeñó durante 7 años en la guardia de emergencia del hospital “Dr.

Ramón Madariaga”, en Posadas, Misiones, lo explica por el modo en que se construye el conocimiento médico: “Toda la medicina se basa en la evidencia.

El problema es que ese conocimiento es estadístico y el volumen de estudios es monstruoso .

Los profesionales de la salud tenemos una capacidad limitada de actualizarnos, mientras que una IA, si se controla la calidad de sus fuentes, va a estar más actualizada, no se cansa y tiene gran memoria, por lo que puede tomar mejores decisiones, ya que tiene mayor conocimiento de las bases científicas”.

Por su parte, Dr.